Software Engineer - Python/AI/ML Infrastructure

Der ideale Kandidat verfügt über mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder in einer vergleichbaren technischen Rolle, vorzugsweise mit Erfahrung im Bereich Machine Learning Ops. Sie sollten über umfassende Kenntnisse in Python verfügen, idealerweise mit Erfahrung in FastAPI, PyDantic und SQLAlchemy. Ein gutes Verständnis von verteilten Systemen und ereignisgesteuerten Architekturen, wie RabbitMQ oder Kafka, ist ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie mit DevOps-Prinzipien und -Tools wie Kubernetes, Terraform, DataDog, Docker, CI/CD und ArgoCD vertraut sein. Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP ist von Vorteil. Sie sollten die Fähigkeit besitzen, skalierbare Dienste, Bibliotheken und Tools zu entwerfen, zu dokumentieren und bereitzustellen. Eine Leidenschaft für die Entwicklung von AI/ML-Lösungen und das Streben danach, über Branchentrends informiert zu bleiben, runden Ihr Profil ab.

Technologien

Python Docker Kubernetes AWS Azure GCP Terraform CI/CD FastAPI Kafka RabbitMQ

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Vor Ort Vollzeit Senior vor 56 Tagen Aktualisiert vor 46 Tagen 55.000 € - 75.000 € / Jahr

Das Unternehmen ist ein führender Anbieter im Bereich der Prozessanalyse-Technologie und zählt zu den am schnellsten wachsenden SaaS-Firmen weltweit. Die AI-Gruppe des Unternehmens widmet sich der Entwicklung modernster AI/ML-Technologien, um Unternehmen und Institutionen zu befähigen, intelligente Geschäftsentscheidungen zu treffen und operative Exzellenz zu erreichen. In dieser Rolle als Senior Software Engineer im AI/ML-Infrastrukturteam spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung, Entwicklung und Bereitstellung der Infrastruktur, die unsere AI/ML-Initiativen unterstützt. Sie arbeiten eng mit Software-Ingenieuren, Machine Learning-Ingenieuren und Plattform-Infrastruktur-Ingenieuren zusammen, um skalierbare und hochwertige Lösungen zu liefern. Zu Ihren Aufgaben gehört es, robuste technische Komponenten zu entwerfen und zu implementieren, die die nächste Generation der Prozessintelligenz vorantreiben. Diese Komponenten nutzen Technologien wie Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung, Datenanalyse und Empfehlungssysteme. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und international, geprägt von einer offenen Unternehmenskultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden. Es bestehen hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten, sowohl in Bezug auf Ihre Karriere als auch auf Ihre fachlichen Fähigkeiten.