Backend Engineer (all genders)

• Design, Entwicklung und Wartung von Backend-Anwendungen und RESTful APIs
• Entwicklung skalierbarer Backend-Services und Fullstack-Anwendungen (vorwiegend, aber nicht beschränkt auf den PHP-Fullstack)
• Bereitstellung und Verwaltung skalierbarer Cloud-Infrastruktur auf der Google Cloud unter Verwendung von Infrastructure-as-Code (IaC) Prinzipien
• Design und Verwaltung von Datenbank-Schemas sowie Optimierung von Abfragen für relationale und nicht-relationale Datenbank-Managementsysteme
• Erstellung und Wartung von CI/CD-Pipelines für zuverlässige und automatisierte Deployments.
• Implementierung von Containerisierung für Anwendungen mittels Technologien wie Docker
• Sicherstellung von Performance-Optimierung und Monitoring durch Tools wie Google Cloud Logging und Monitoring
• Implementierung robuster Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Authentifizierung, Autorisierung und Datenverschlüsselung
• Erstellung interner und externer Dokumentationen für Systeme und Prozesse.
• Durchführung von Code-Reviews und Beitrag zu einer sauberen, gut dokumentierten und effizienten Codebasis
• Addressierung von Systemleistung, Datenintegrität und Integrations-Resilienz gegenüber internen und externen Systemen, Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind. Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur. Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode

• Mindestens 2 bis 4 Jahre nachgewiesene Erfahrung im Backend Engineering mit Fokus auf eventgesteuerte Architekturen, hochskalierbare Daten-Orchestrierung und ETL-Prozesse (statt Standard-Webanwendungen)
• Fortgeschrittene Kenntnisse in modernem PHP (8.2+) und modernen Frameworks wie Laravel (11/12) oder Symfony (6/7), idealerweise mit praktischer Erfahrung im Refactoring von Legacy-Monolithen
• Starke SQL-Kenntnisse (MySQL oder PostgreSQL), einschließlich Expertenwissen in Schema-Design, komplexer Abfrageoptimierung und Indexierungsstrategien
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau belastbarer Enterprise-Integrationen (Umgang mit komplexen OAuth-Lifecycles und 429-Rate-Limiting) sowie Nutzung von Redis und fortgeschrittenen Caching-Strategien
• Eine Leidenschaft für Code-Qualität, Engineering Best Practices und hohe Testabdeckung zur Sicherstellung der Systemzuverlässigkeit (auch wenn striktes TDD nicht dein Hauptansatz ist)
• Tiefgehende Kenntnisse mit Observability-Tools (wie Datadog oder Cloud Logging) und fortgeschrittene Debugging-Techniken zur Fehlerbehebung in komplexen verteilten Systemen
• Praktische Erfahrung mit Containerisierung und Automatisierung lokaler Umgebungen mittels Docker, GNU Make und Bash-Scripting
• Sicherer Umgang mit moderner, KI-gestützter Entwicklung (Tools wie Cursor, Claude Code oder Gemini) zur Automatisierung repetitiver Aufgaben und Optimierung des Entwicklungszyklus

Nice to have

• Erfahrung mit Google BigQuery für Verarbeitungen im Terabyte-Bereich (einschließlich Table Partitioning, Clustering und Slot Management)
• Fähigkeit zum Aufbau von APM-Dashboards (Application Performance Monitoring)
• Vertrautheit mit Infrastructure as Code (Terraform) zur Verwaltung von Cloud-Ressourcen auf GCP oder AWS
• Domain-Erfahrung in der Marketing-Technologie, insbesondere Mobile Event Attribution (Adjust) oder Google GA4
• Erfahrung in der Entwicklung von benutzerdefinierten Model Context Protocol (MCP) Servern oder Guardrails-Hooks für KI-Agenten