Arquitecto/a Bases de Datos

Paul Marlex
Amorebieta-Etxano, Spain
8 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish

Job location

Amorebieta-Etxano, Spain

Tech stack

Azure
Cloud Computing
Databases
Data Architecture
Data Vault Modeling
PostgreSQL
Microsoft SQL Server
MongoDB
NoSQL
Oracle Applications
Redis
DataOps
SQL Databases
Indexer
PySpark
Cassandra

Job description

  • Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos (analíticos y operacionales).
  • Definir estándares de modelado: relacional, dimensional, Data Vault y NoSQL.
  • Optimizar rendimiento y eficiencia en bases de datos SQL y NoSQL.
  • Establecer estrategias de indexación, particionamiento y almacenamiento.
  • Garantizar la gobernanza, calidad, seguridad e integridad del dato.
  • Colaborar con equipos de datos, ingeniería y analítica para asegurar modelos consistentes.
  • Evaluar y evolucionar arquitecturas hacia entornos Lakehouse (Iceberg, Delta, Hudi).
  • Validar modelos y soluciones asegurando coherencia con la arquitectura global.
  • Participar en decisiones clave de performance, estructuras y eficiencia.

Requirements

  • Experiencia sólida en diseño y modelado de bases de datos en entornos complejos.
  • Conocimiento profundo en:
  • SQL, normalización, modelado dimensional y rendimiento.
  • Experiencia con:
  • Oracle, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB
  • Se valorará: Cassandra, Redis, bases de grafos.
  • Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y ecosistemas analíticos.
  • Capacidad para traducir necesidades de negocio en modelos de datos eficientes.
  • Perfil estructurado, orientado a calidad y buenas prácticas.
  • Buenas habilidades de comunicación con equipos técnicos y de negocio., * Experiencia con DBT, PySpark u otros frameworks de transformación.
  • Participación en migraciones hacia arquitecturas Lakehouse.
  • Conocimientos en DataOps, observabilidad o data products.
  • Experiencia en cloud (Azure, GCP) y servicios gestionados de datos.

Benefits & conditions

  • Rol clave con impacto directo en analítica, operaciones e IA.
  • Participación en la construcción de una plataforma de datos moderna (Lakehouse).
  • Definición de estándares y buenas prácticas a nivel compañía.
  • Entorno colaborativo con un equipo de arquitectura experimentado.
  • Proyectos desafiantes y con alta visibilidad.
  • Salarios entre 40 y 50k, según valía y experiencia.

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