Data Engineer Snowflake Confirmé (H/F)

Notre vision Data : donner du sens à la donnée pour créer de la valeur Face à l'impératif de transformation digitale, les organisations doivent réinventer leurs processus, enrichir l'expérience client et se doter d'outils de pilotage agiles et prédictifs. Notre univers Data Analytics est au cœur de cette ambition. Nous accompagnons nos clients sur l'ensemble de la chaîne de valeur data :

• Stratégie & Vision : identification et priorisation de cas d'usage concrets, définition de trajectoires data à moyen et long terme.
• Conception & Implémentation : design et déploiement de plateformes data modernes et de leurs écosystèmes (ingestion, intégration, gouvernance).
• Mise en œuvre & Valorisation : déploiement de solutions d'analytics et d'intelligence artificielle, accompagnement à leur adoption.
• Optimisation & Pérennisation : support, évolution et amélioration continue des solutions pour garantir performance, scalabilité et adoption durable.

Au sein de la practice Data Analytics, vous intégrerez l'équipe Data Intelligence, spécialisée dans le traitement de la donnée de bout en bout, avec une expertise reconnue sur la gestion de flux complexes et la construction de chaînes de valeur data complètes, de l'acquisition à la valorisation. Nous sommes convaincus qu'un projet data réussi est avant tout un projet métier, générateur de valeur tangible pour nos clients. Votre rôle ira donc au-delà de la seule implémentation technique : vous contribuerez activement à la réussite opérationnelle des solutions et à la satisfaction client, dans un esprit de collaboration et de partage. Dans ce contexte de croissance, nous recrutons un Data Engineer Snowflake Confirmé (H/F). Votre quotidien chez TeamWork :

• Analyse des besoins techniques et fonctionnels avec les clients.

• Développement, optimisation et monitoring de pipelines data Snowflake.

• Conception et mise en œuvre d'architectures data complètes (ingestion * stockage * transformation * exposition).

• Participation à la structuration des pratiques data et DataOps.

• Veille technologique proactive (Snowflake, Azure, orchestration, optimisation des coûts et des performances)., En tant que Data Engineer confirmé, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'industrialisation et l'optimisation de plateformes data basées sur Snowflake. Vous interviendrez sur des environnements data complexes, souvent cloud-native, chez des clients grands comptes et internationaux, dans des contextes allant du build greenfield à la modernisation de plateformes existantes. Ce poste s'adresse à un Data Engineer souhaitant renforcer son leadership technique et son impact sur les choix d'architecture, sans nécessairement occuper un rôle d'architecte ou de manager hiérarchique. Vous combinerez expertise Snowflake, bonnes pratiques de data engineering et capacité à structurer des solutions robustes, performantes et pérennes. Vos responsabilités Conception & Industrialisation

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines data robustes, scalables et monitorés.

• Définir et appliquer des standards d'architecture Snowflake (zones, modélisation, sécurité, gouvernance).

• Développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation (Snowflake Streams/Tasks, dbt, outils d'orchestration…).

• Modéliser les données (3NF, Data Vault, schémas en étoile) en garantissant performance, traçabilité et qualité.

• Implémenter les bonnes pratiques de gouvernance : RBAC, data lineage, tagging, gestion des environnements, catalogage.

Leadership technique & expertise Snowflake

• Être le référent Snowflake sur les projets à enjeux : architecture, design, performance, sécurité.
• Challenger les implémentations existantes (clustering, micro-partitionnement, warehouses, time travel, cost control).
• Anticiper les problématiques de performance, de coûts et de scalabilité et proposer des solutions adaptées.
• Réaliser des revues de code, audits techniques et optimisations de niveau expert.

Collaboration & influence

• Collaborer étroitement avec les équipes data (analystes, ingénieurs IA, architectes) et les équipes métiers.
• Accompagner les clients dans leurs choix techniques et d'architecture.
• Participer activement à la montée en compétences de l'équipe : mentoring, partages de bonnes pratiques, guidelines.
• Animer ou contribuer à des workshops techniques et aux arbitrages d'architecture.

Votre quotidien chez TeamWork

• Analyse des besoins techniques et fonctionnels avec les clients.
• Développement, optimisation et monitoring de pipelines data Snowflake.
• Conception et mise en œuvre d'architectures data complètes (ingestion * stockage * transformation * exposition).
• Participation à la structuration des pratiques data et DataOps.
• Veille technologique proactive (Snowflake, Azure, orchestration, optimisation des coûts et des performances).

Formation & expérience

• Bac+5 (école d'ingénieurs, informatique, data ou équivalent)
• Au moins 4 ans d'expérience en Data Engineering, idéalement en ESN ou en contexte multi-clients.
• Expérience confirmée sur Snowflake.

Expertise technique

• Snowflake : warehouses, Streams/Tasks, Snowpipe, procédures, sécurité.
• SQL avancé (optimisation des performances, vues matérialisées, bonnes pratiques ELT).
• Expérience avec un orchestrateur ou un outil moderne d'ingestion / transformation (Airflow, dbt, Azure Data Factory, Synapse, Fabric…).
• Maîtrise d'un langage de développement orienté objet.
• Industrialisation avec Git et chaînes CI/CD (GitHub, Azure DevOps, Jenkins…).
• Connaissances appréciées : Azure Synapse, Azure Data Factory, dbt, Spark.

Une bonne compréhension des environnements Azure Data est attendue, sans nécessiter un rôle d'expert infrastructure. Savoir-être

• Leadership technique naturel et capacité à fédérer autour des bonnes pratiques.
• Autonomie et sens des responsabilités dans des contextes projets variés.
• Communication claire, structurée et pédagogique.
• Esprit d'analyse, goût pour la résolution de problèmes et l'optimisation continue.
• Curiosité technologique et forte culture data.

Informations supplémentaires Possibilités d'évolution vers des rôles de Lead Data Engineer, Expert Snowflake ou Architecte Data, selon vos aspirations. Environnement favorisant le partage de connaissances, la formation et les certifications., L'expérience candidat est fluide, simple et rapide.

Pas de friction. Que du lien. TeamWork - Where Talent & Trust Meet

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