Alternance - Data Science - F/H

Ces outils permettent d'identifier finement des défauts afin d'en déterminer la machine responsable : c'est ce que l'on appelle la défectivité .

Dans ce contexte, un enjeu majeur consiste à développer des capacités de reconnaissance d'objets dans des images afin de classer les défauts détectés. Cela permet d'identifier plus rapidement et plus efficacement toute dérive machine, au sein de l'équipe IA du département.

Vos missions principales seront les suivantes :

• Réaliser une veille bibliographique sur les approches et méthodes existantes afin d'identifier des pistes d'évolution de notre système actuel ;
• Développer des scripts de data science permettant de transférer des modèles vers une plateforme ou une technologie cible ;
• Concevoir une interface d'utilisation pour rendre ces scripts accessibles et exploitables par l'ensemble des utilisateurs, quel que soit leur niveau technique.

L'équipe IA est composée de 5 permanents et de 3 alternants , avec lesquels vous interagirez régulièrement, ainsi qu'avec les autres équipes du département et d'autres entités de l'entreprise.

Vous allez intégrer un master ou une école d'ingénieur en alternance, pour une durée de 2 à 3 ans .

Nous recherchons une personne curieuse, rigoureuse et motivée, appréciant le travail en équipe et les environnements collaboratifs.

Vous serez amené(e) à travailler avec différents interlocuteurs du site de Crolles, d'autres sites en Europe, et potentiellement d'autres entités à l'international.

La maîtrise de l'anglais est un plus.

Compétences techniques

Nous souhaitons quelqu'un ayant une bonne appétence et de solides bases dans les domaines suivants :

Probabilités et statistiques

• Lois de probabilité -Tests statistiques -Estimation -Régression

Algèbre linéaire

• Vecteurs -Matrices -Décompositions matricielles

Optimisation

• Notions de base

Python pour la data science

• Manipulation de données : pandas , numpy
• Visualisation : matplotlib , seaborn , plotly

Machine learning

• Utilisation de scikit-learn : régression, classification, clustering, validation croisée, etc. -Compréhension du pipeline de machine learning : prétraitement,entraînement,évaluation

Deep learning

• Connaissance de TensorFlow , Keras ou PyTorch

Qualité du code

• Bonnes pratiques de développement -Structure de projet -Lisibilité du code -Documentation et commentaires -Notions de tests unitaires, par exemple avec pytest

• Débogage

Outils de datavisualisation / BI

• Maîtrise de base de Power BI et/ou Spotfire
• Connexion à des sources de données : fichiers, bases SQL, etc. -Création de rapports lisibles avec : filtres, segments, indicateurs clés de performance (KPI)

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Chez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d'innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la société. En tant qu'acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants électroniques sont invisibles mais au cœur du monde d'aujourd'hui. Rejoindre ST, c'est intégrer une entreprise internationale riche de plus de 115 nationalités, présente dans 40 pays, et rassemblant plus de 50 000 talents passionnés et engagés, tous unis par la volonté de créer et d'inventer la technologie de demain. Innover demande bien plus que des compétences techniques : cela nécessite des personnes inspirantes, qui savent collaborer avec respect et enthousiasme. Des collaborateurs animés par la passion, prêts à remettre en question le statu quo, à faire avancer l'innovation et à révéler leur plein potentiel. Venez vivre cette aventure avec nous et contribuez à construire un futur plus intelligent et plus durable, en alliant responsabilité et innovation. Notre technologie commence avec vous., Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de technologies avancées, le site de Crolles 300 mm dispose de plusieurs équipements de détection et d'inspection au service du contrôle de la ligne de production., ST est fière d'être certifiée parmi les 17 entreprises mondiales « Global Top Employers 2025 » et d'être la première et unique entreprise de semi-conducteurs à recevoir cette distinction. ST a été distinguée dans ce classement grâce à sa démarche d'amélioration continue, se démarquant notamment par son engagement en matière d'éthique et d'intégrité, de sens et de valeurs, d'organisation et de gestion du changement, ainsi que par sa stratégie commerciale et ses performances. En France, ST a également obtenu la labélisation Happy Trainee 2025. Nous cultivons un environnement de travail inclusif et diversifié, où la discrimination n'a pas sa place. Notre ambition est de recruter et de fidéliser des talents reflétant la richesse des sociétés dans lesquelles nous évoluons. Nous nous engageons à l'équité dans le développement des carrières, les opportunités professionnelles et la rémunération.