Studentische Hilfskraft im Bereich Data Science und Machine Learning 1

Sie unterstützen unser Forschungsteam bei aktuellen Projekten zur multimodalen Analyse von Bild- und Videodaten. Ihre Tätigkeiten umfassen insbesondere:

• Mitarbeit an der Entwicklung von Anwendungen der multimodalen Bild- und Videoanalyse.
• Implementierung und Anpassung moderner Vision-Language-Modells (VLMs) zur semantischen Inhaltsanalyse sowie zur strukturierten Erschließung und Suche von Bild- und Videodaten.
• Entwicklung von Benchmark-Setups zur Bewertung moderner KI-Modelle
• Aufbau, Pflege und Dokumentation von Datensätzen zur systematischen Evaluation und zum Vergleich von Verfahren
• Unterstützung bei der Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten, * ein tolles Team und ein offenes, kollegiales Miteinander
• flexible Arbeitszeiten, die sich mit Ihrem Studium vereinbaren lassen
• eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem führenden Forschungsinstitut
• Möglichkeiten an aktuellen Forschungsprojekten mitzuwirken
• Einblick in moderne Technologien und innovative Fertigungsprozesse
• Option zur Anfertigung von Abschlussarbeiten (Bachelor/Master) in Zusammenarbeit mit unserem Institut

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Die Stelle ist zunächst auf ein Jahr befristet. Eine Verlängerung ist ausdrücklich erwünscht.

Die monatliche Arbeitszeit ist verhandelbar zwischen 60 oder 80 Stunden.

Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.

• Laufendes Studium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, z. B. Informatik, Data Science, Mathematik, Robotik oder einem verwandten Fach.
• Idealerweise befinden Sie sich zu Beginn Ihres Masterstudiums oder in der fortgeschrittenen Phase Ihres Bachelorstudiums
• Sehr gute Grundlagen in der Programmierung, z. B. mit Python und/oder C/C++
• Idealerweise praktische Erfahrung mit NumPy, PyTorch oder vergleichbaren ML-Frameworks
• Ausgeprägtes Interesse an Maschinellem Lernen und Computer Vision, erste praktische Erfahrungen sind von Vorteil
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie Freude an experimentellem Arbeiten
• Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft - genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. Seit über 35 Jahren steht das Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik in Berlin für Exzellenz in der Produktionswissenschaft. Wir widmen uns der Verbindung von Wissenschaft und Praxis im Bereich industrieller Produktion und bieten anwendungsorientierte Systemlösungen für die ganze Bandbreite industrieller Aufgaben - von der Produktentwicklung über den Produktionsprozess, die Instandhaltung von Investitionsgütern und die Wiederverwertung von Produkten bis hin zu Gestaltung und Management von Fabrikbetrieben. Im Fokus der Abteilung Maschinelles Sehen stehen KI-gestützte Verfahren der Bild- und Videoanalyse für industrielle und robotische Anwendungen. Dazu zählen insbesondere visuelle Wahrnehmung für Roboter, robuste Objekterkennung und -Prüfung in realen Umgebungen sowie die multimodale Verarbeitung und Auswertung großer Bild-, Video- und Sensordatenmengen.