Data Analyst - Advanced Analytics Berufserfahrene | Neckarsulm
Schwarz Unternehmenskommunikation GmbH & Co. KG
Neckarsulm, Germany
4 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
English, German Experience level
IntermediateJob location
Neckarsulm, Germany
Tech stack
Data analysis
Big Data
Cluster Analysis
Databases
Payment Systems
Python
Machine Learning
MicroStrategy
SQL Databases
Transaction Data
Snowflake
Data Analytics
Performance Monitor
Databricks
Job description
- Transaktionsdatenanalyse: Du verantwortest die Analyse riesiger Mengen an Transaktionsdaten (stationär & eCommerce) der Schwarz Gruppe zur kontinuierlichen Optimierung unserer unternehmensweiten Payment-Prozesse.
- Transaktions-Clearing & Matching: Du entwickelst smarte Analyse-Logiken zur Differenzenklärung und zum Clearing auf Transaktionsebene (z.B. bei Multi-Acquiring-Setups), indem du komplexe Datensätze auch ohne eindeutige Schlüssel (Unique Keys) intelligent miteinander verknüpfst.
- Performance Monitoring & Business Impact: Du konzipierst (Real-Time-)Monitorings zur Sicherstellung einer reibungslosen Zahlungsabwicklung an der Kasse, analysierst die betriebswirtschaftlichen Effekte bei Systemschwankungen (z. B. durch Planzahlen-Vergleiche) und schaffst so datenbasierte Transparenz für den strategischen Austausch mit unseren Zahlungsdienstleistern.
- Advanced Analytics & Fraud Prevention: Du konzipierst erste statistische Use Cases mittels Python oder R und identifizierst proaktiv Anomalien in unstrukturierten Transaktionsdaten zur Erkennung von Betrugsversuchen an der Kasse.
- Reporting & Automatisierung: Du erstellst und automatisierst aussagekräftige Reports und Dashboards (z. B. in Databricks, MicroStrategy, GoogleLooker) zur Steuerung der Performance sowie zur Überwachung und Überprüfung von Acquirer-Fees und Provisionen.
- Schnittstellenfunktion: Du übersetzt komplexe fachliche Fragestellungen aus dem Vertrieb und operativen Geschäft in präzise technische Analyse-Anforderungen.
- Beratung & Strategie: Du stellst die Verfügbarkeit aller relevanten KPIs sicher, leitest datengetriebene Handlungsempfehlungen ab und berätst das Management mit exzellentem "Data Storytelling".
Requirements
- Du hast dein Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder BWL mit starkem quantitativen Fokus erfolgreich abgeschlossen.
- Du bringst mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics mit, idealerweise im Handelsumfeld (Retail, eCommerce) und bist sicher im Umgang mit Massendaten (Big Data).
- Du besitzt fortgeschrittene Datenbankkenntnisse in SQL sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R für statistische Analysen.
- Du verfügst über fundiertes "Data Science Know-How" (Verständnis gängiger Machine Learning Methoden wie Regression, Clustering oder Decision Trees und deren Anwendung auf reale Business-Probleme).
- Du hast praktische Erfahrung mit modernen Data-Plattformen und Visualisierungstools (z.B. Databricks, Snowflake, MicroStrategy).
- Analytisches Denken, ein hohes Maß an Eigenverantwortung sowie eine strukturierte Problemlösungskompetenz zeichnen deine Arbeitsweise aus.
- Du kommunizierst sicher auf Deutsch (mindestens C1) sowie Englisch (mindestens B2).
