Automation Manager / Data Manager

Structurer, automatiser et piloter l'écosystème data & automation du groupe afin de :

• Optimiser le traitement des leads

• Améliorer la performance marketing et commerciale

• Sécuriser les flux de données

• Réduire les tâches manuelles

• Permettre un pilotage data-driven à 9 campus

• Intégrer intelligemment l'IA dans les processus internes

• Poste stratégique, transverse, orienté performance. Rôle et responsabilités Architecture & Automatisation

• Concevoir et maintenir les workflows automatisés (Make, Zapier, n8n, API natives)

• Connecter les outils : CRM, Monday, Google Sheets, Typeform, Meta Ads, Google Ads, Webflow, etc.

• Structurer les bases de données

• Garantir la cohérence des flux entrants et sortants

• Mettre en place des automatisations de nurturing

• Documenter l'architecture technique Data Management & Tracking

• Structurer les KPIs marketing et commerciaux

• Créer des dashboards de pilotage (Looker Studio, Sheets, CRM)

• Mettre en place un tracking complet (UTM, sources, conversion)

• Assurer la fiabilité et la propreté des données

• Identifier les anomalies et points de friction Intégration & Exploitation de l'IA

• Identifier les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée (qualification automatique de leads, scoring prédictif, génération de contenus personnalisés, enrichissement data)

• Intégrer des outils IA via API (OpenAI, outils no-code IA, agents automatisés)

• Mettre en place des automatisations augmentées par l'IA (résumé automatique, catégorisation, scoring)

• Participer à la structuration d'une stratégie IA interne

• Veiller à la cohérence éthique et RGPD des usages IA Performance & Optimisation

• Analyser les performances des campagnes Ads

• Identifier les goulots d'étranglement dans le funnel

• Optimiser le taux de conversion

• Proposer des améliorations continues Gouvernance & Sécurité

• Mettre en place des process clairs

• Garantir la conformité RGPD

• Centraliser les accès outils

• Sécuriser les bases de données Indicateurs de performance (KPIs

• Taux de perte de leads

• Délai moyen de traitement

• Taux de conversion par source

• Fiabilité des dashboards

• Nombre de tâches automatisées

• Temps gagné par les équipes

• Cas d'usage IA déployés et impact mesurable

Maîtrise outils d'automatisation (Make, Zapier, n8n)

• Bonne compréhension API / Webhooks

• Google Sheets avancé

• CRM (Hubspot, Salesforce, Monday CRM ou équivalent)

• Notions SQL appréciées

• Tracking marketing

• Connaissance opérationnelle des outils d'IA générative et d'API IA Compétences analytiques

• Forte logique

• Esprit structuré

• Rigueur

• Vision systémique Soft skills

• Autonomie

• Esprit critique

• Capacité à prioriser

• Sens business

• Goût pour l'optimisation

• Curiosité technologique Formation / Expérience

• Bac+3 à Bac+5 (Data, Marketing, Ingénierie, Informatique)

• 2 à 5 ans d'expérience en automation / data / growth

• Expérience intégration API

• Expérience concrète d'usage IA dans un contexte business