Marketing Data Scientist (all genders)
Serviceplan Group
München, Germany
2 days ago
Role details
Contract type
Voluntary work Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Shift work Languages
German Experience level
SeniorJob location
München, Germany
Tech stack
Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Azure
Cloud Computing
Computer Security
Decision Support Systems
Python
Machine Learning
Monte Carlo Methods
NumPy
Power BI
TensorFlow
Tableau
Google Cloud Platform
Prophet
Pandas
Scikit Learn
Information Technology
Looker Analytics
Job description
- Verantwortung für den Aufbau, die Weiterentwicklung und die fachliche Steuerung von Marketing-Mix-Modellen zur fundierten Bewertung von Marketing-ROI und Media-Effektivität in komplexen, internationalen Marketing-Setups
- Entwicklung und kontinuierliche Optimierung von Customer-Lifetime-Value-Modellen als zentrale Entscheidungsgrundlage für Retention-, CRM- und Wachstumsstrategien
- Konzeption robuster Forecasting-Modelle auf Basis moderner Bayesian Frameworks zur Unterstützung strategischer Marketing-, Budget- und Investitionsentscheidungen
- Skalierung von Marketing-Analytics durch den gezielten Einsatz von Machine Learning, Automatisierung und produktionsreifen Datenpipelines
- Durchführung anspruchsvoller Monte-Carlo-Simulationen zur Szenario-Planung und fundierten Entscheidungsunterstützung unter Unsicherheit
- Einsatz von Geospatial Analytics zur Bewertung von Markt-, Standort- und Retail-Performance aus Marketing- und Wachstumsperspektive
- Weiterentwicklung und fachliche Verantwortung für fortgeschrittene Methoden wie Causal Inference, Incrementality, Attribution oder NLP mit klarem Fokus auf Marketing-Wirksamkeit
- Entwicklung analytischer Modelle, die transparent aufzeigen, wie Marketing messbar zum Unternehmenswachstum beiträgt - von Media-Effektivität bis Customer Lifetime Value
- Enge Zusammenarbeit in einem multidisziplinären Team aus Data Science, Strategy und Automation zur Weiterentwicklung datengetriebener Marketing-Messung und -Optimierung
- Zusammenarbeit mit Consulting- und Strategy-Teams, um komplexe Analyseergebnisse in klare, handlungsorientierte Business-Empfehlungen zu übersetzen
Requirements
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem quantitativen, analytischen oder wirtschaftsnahen Fachgebiet wie Data Science, Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung als (Senior) Data Scientist oder Marketing Analyst mit starkem Fokus auf statistischer Modellierung und Marketing-Analytics, idealerweise aus einem Agentur-, Beratungs- oder dynamischen Umfeld
- Tiefes Verständnis von Marketing-Effektivität, Konsumentenverhalten und datengetriebenen Wachstumsstrategien
- Nachweisliche Expertise in Marketing-Mix-Modelling, Customer-Lifetime-Value-Modellen und Forecasting auf strategischem Niveau
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Routine im Einsatz relevanter Libraries und Frameworks wie PyMC, NumPy, pandas, scikit-learn, Prophet oder TensorFlow
- Erfahrung im produktiven Einsatz von Machine Learning und Automatisierung zur Skalierung analytischer Workflows
- Vertrautheit mit Cloud-Umgebungen wie GCP, AWS oder Azure sowie mit gängigen Visualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Looker
- Fähigkeit, komplexe statistische Zusammenhänge verständlich einzuordnen und für Marketing-, Business- und Management-Stakeholder nutzbar zu machen
- Hohe Eigenverantwortung, strategische Denkweise und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Kenntnisse im Bereich Informationssicherheit und Informationssicherheitsbewusstsein
About the company
Willkommen bei The Marcom Engine, wo Neugierde, Kreativität, Teamgeist, Verantwortungsgefühl und Mut die Grundpfeiler unserer Arbeitskultur bilden. Als treibende Kraft hinter einem weltweit führenden Automobilhersteller gestalten wir datenbasiertes Marketing für 26 Länder. In einer sich ständig verändernden Marketingwelt inspirieren wir durch integrierte Marken-, Marketing- und Technologiedienstleistungen. Unser Ansatz ist offen und forschend, immer bereit, Grenzen auszuloten und neue Standards zu setzen., * Onboarding: Durch persönliches Mentoring und digitale Onboarding-Sessions - wir sorgen für deinen perfekten Einstieg
* Weiterbildung: Deine Entwicklung ist uns wichtig. Ob durch unser internes Campus-Weiterbildungsprogramm zur Erweiterung deiner Fach-, Methoden- oder Persönlichkeitskompetenzen, freiwillige Sprachkurse oder regelmäßige Coachings - wir halten dich up to date
* Flexibilität: Durch flexible Arbeitszeiten, Mobile Office und Jobsharing-Modelle kannst du deinen Beruf an dein Leben anpassen - und nicht andersrum
* Fun: Wer arbeitet, muss auch mal eine Pause machen - bei uns hast du durch regelmäßige After Work und Team Events genug Möglichkeiten (auch virtuell, wenn's sein muss)
* Sport: Großes Sportprogramm sowie Mobilität durch Agenturfahrräder und E-Bikes/E-Bike Leasing
* Erreichbarkeit: Unser modernes Office im Kreativviertel Münchens ist dank perfekter Lage gut für dich erreichbar
* Internationalität: Als international agierende Agenturgruppe hast du bei uns die Möglichkeit, dich mit Kollegen aus den unterschiedlichsten Disziplinen aus der ganzen Welt zu vernetzen und auszutauschen