Alternance 2026 Data Scientist H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Vous rejoindrez l'équipe de l'Inspection Générale Groupe CAPFM sur l'ensemble du périmètre Groupe CAPFM (France et international) dont la mission est de veiller à la correcte maîtrise des risques et au respect de la réglementation bancaire au sein de CAPFM et ses filiales et de ce fait sécuriser l'avenir du Groupe Crédit Agricole et éclairer les décisions des dirigeants., Vous intégrerez une Ligne Métier Audit Interne composée d'une centaine de personnes, un tiers au sein de l'Inspection Générale Groupe CAPFM et le reste de l'effectif dans nos Unités Internationales.
L'équipe est multidisciplinaire et aguerrie aux travaux transverses dans un milieu multiculturel et chacun de ses membres justifie de compétences diverses et complémentaires.
Sur ce poste, vous serez rattaché à l'équipe Data, composée de Data Scientists juniors et seniors. A l'aide de votre formation avancée en programmation et analyse des données, vous assisterez les missions d'audit sur la mise en place d'approches innovantes basées sur la Data. Vous participez à la compréhension du besoin métier et à la définition de l'approche de data science, encadré par un Data Scientist confirmé : données à utiliser, préparations nécessaires, approche algorithmique et de modélisation, évaluation des performances.
L'objectif principal des approches data consiste à effectuer des analyses exhaustives et sûres sur les données de la mission, se démettant des tests manuels sur de petits échantillons et statuant ainsi plus précisément sur la couverture des risques. Ainsi, vous serez amené à analyser massivement de grandes quantités de données, pouvant être sous format tabulaire comme des fichiers Excels, mais aussi sous forme de documents Word, PDF, images ou encore audio. Les techniques de Data Science à appliquer sont donc variées, allant du Machine Learning au Deep Learning, et passant également par des techniques telles que le NLP, l'analyse et la classification d'images, l'OCR, le tout en s'appuyant sur du développement Python dans un outil de Cloud Computing interne à l'entreprise.
Vous serez en capacité d'analyser les données et leur donner du sens, en appui de missions d'audit en lien avec des thématiques bancaires et automobiles, et réaliserez les travaux dans le respect des normes de sécurité et de protection des données, internes à l'entreprise et réglementaires.
Vous assurerez également la veille sur les outils et méthodes d'analyse pour améliorer les résultats des travaux au fil du temps, et animerez des actions de sensibilisation et de formation sur des sujets Data auprès des équipes d'audit.
Ce poste peut être sujet à des déplacements à l'étranger (principalement Europe) dans le cadre des missions d'audit.
Finalement, vous intégrerez un environnement stimulant et exigeant avec une vision 360 sur les activités d'un groupe bancaire international, dans une équipe dynamique et diversifiée, et développerez dans ce cadre tant vos hard skills que vos soft skills.
Requirements
Bac +4, Bac +5
Outils informatiques :
- Pack office
Formation :
- Python, SQL, Qlik, Git, Dataiku
Ecoles souhaitées :
- Ecole d'ingénieurs ou université équivalent
Compétences recherchées:
- Maîtrise des techniques et des outils d'extraction, de traitement, d'analyse et de visualisation de la donnée : SQL, Python
- Connaissance des concepts de Data Science (Machine Learning, Deep Learning, NLP, …) et des statistiques essentiels à l'analyse de données avancée (ACP, analyse des corrélations, …)
- Capacité d'adaptation à de nouveaux sujets et à créer des liens entre les besoins métiers du corps d'audit et les fonctionnalités techniques nécessaires à leur mise en œuvre
- Capacité organisationnelle et d'autonomie
- Capacité à travailler en équipe et capacité relationnelle
Langues:
Anglais: indispensable
Durée souhaitée :
1an à 2 ans You must create an Indeed account before continuing to the company website to apply
