Gestalte die Zukunft im Bereich Data Insights - Back End - als stud. Hilfskraft (all genders)

• Tauche aktiv in anwendungsorientierte, interdisziplinäre Forschungsprojekte ein und unterstütze deren technische Umsetzung im Back End
• Entwickle und betreue Datenverarbeitungsprozesse, Anwendungslogiken sowie Schnittstellen (APIs) und Services
• Wirke an der Aufbereitung, Verarbeitung und Analyse von Forschungsdaten mit und nutze dabei auch Large Language Models (LLMs)
• Unterstütze den Aufbau und die Weiterentwicklung von Datenbanken und serverseitigen Anwendungen sowie die Integration in datengetriebene Systeme
• Dokumentiere technische Lösungen und begleite Tests, Optimierung sowie Qualitätssicherungsmaßnahmen im Team, * Die Chance, als Teil eines starken Teams eigene Ideen einzubringen und Lösungen für drängende Zukunftsfragen zu finden
• flexible Homeoffice-Möglichkeit
• Vielfältige Weiterbidlungs- und Vernetzungsmöglichkeiten
• Modern ausgestattete Arbeitsumgebung (inkl. eigenem Laptop) auf dem Campus des Fraunhofer-Institutszentrums in Stuttgart-Vaihingen in unmittelbarer Nähe zur Universität und mit guter Anbindung an den ÖPNV inkl. Cafeteria und Kantine
• Zuschuss zum Deutschlandticket

• Immatrikulation in Informatik, Data Science, Computational Social Science, Computerlinguistik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Gute Kenntnisse in Python sowie erste Erfahrung in der Entwicklung von Back End-Anwendungen
• Grundkenntnisse in SQL, Datenbanken, API-Konzepten sowie ein sicherer Umgang mit Git
• Interesse an datengetriebenen Anwendungen im wissenschaftlichen Kontext sowie an KI-Methoden, Datenstrukturen, Machine Learning und Large Language Models (LLMs)
• Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1-Niveau, insbesondere im Umgang mit wissenschaftlichen Texten
• Zudem arbeitest du strukturiert, eigenständig und bringst dich gerne kommunikativ im Team ein

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar - für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die monatliche Arbeitszeit beträgt ca. 40 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf ein Jahr befristet. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung studentischer Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft - genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen. BEI UNS WIRD WISSEN VEREWIGT - UND WIR TRANSFOMIEREN UNSERE IDEEN FÜR DIE ARCHITEKTUR DER ZUKUNFT. VERÄNDERUNG STARTET MIT UNS. Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft - genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen. Das Data Insights Team des Fraunhofer IRB erforscht und begleitet digitale Transformationsprozesse mit Methoden der Data Science sowie der Computational Social Science. Des Weiteren entwickelt es digitale Tools zum Thema Kompetenzentwicklung in Organisationen mittels Arbeitsmarktdaten.