Senior Consultant Data Engineering & Architecture

X1F GmbH
München, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Experience level
Senior

Job location

München, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Airflow
JIRA
Azure
Cloud Computing
Continuous Integration
Information Engineering
ETL
Data Structures
Data Vault Modeling
Data Warehousing
Python
Scala
Software Engineering
SQL Databases
Snowflake
Spark
PySpark
Star Schema
Data Lakehouse
Terraform
Databricks

Job description

Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture., * Beraten: Du unterstützt unsere Kunden bei der Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen, ETL/ELT-Strecken und der Automatisierung von Daten-Pipelines.

  • Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher.
  • Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um.
  • Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices.
  • Steuern: Du übernimmst Teil- oder Gesamtprojektverantwortung, managst Sprints via Jira oder Azure DevOps und sorgst für eine termingerechte sowie qualitativ hochwertige Auslieferung.

Requirements

  • Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. Solides Verständnis von Data Warehouse-, Data Lakehouse- und Data Mesh-Konzepten
  • Tool-Kompetenz: praktische Kenntnisse in modernen Tools wie dbt, Airflow, Terraform und Cloud-Data-Stacks (MS Fabric, Databricks, Snowflake), Erfahrung in der Integration von AI-Technologien zur Unterstützung von Entwicklungsprozessen
  • Daten-Expertise: sehr gute SQL-Kenntnisse, tiefes Verständnis für Datenstrukturen und Performance-Optimierung, Kenntnisse in Datenmodellierung und Historisierung. Fachwissen in der FSI-Branche (Banken, Versicherungen) von Vorteil
  • Consulting Mindset: analytische Denkweise, hohe Eigeninitiative, Freude an der Lösung komplexer Kundenprobleme in agilen Projekten
  • Kommunikation: sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1) und sicheres Auftreten im Kundenkontakt
  • Mobilität: Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen

Benefits & conditions

  • Arbeiten & Flexibilität: Remote, hybrid oder im Büro - mit flexiblen Zeiten. Wir setzen auf Vertrauen.

  • Flexibel & Gefördert: Jeden Monat Geld für Extras: z. B. Jobrad, Deutschlandticket, EGYM-Wellpass oder vermögenswirksame Leistungen - und mehr.

  • Freiraum & Freizeit: 30 Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei. Außerdem möglich: Workation und Sabbatical.

  • Gesundheit & Absicherung: Betriebliche Altersvorsorge und eine betriebliche Krankenversicherung (bKV) für zusätzliche gesundheitliche Leistungen und mehr Sicherheit im Alltag.

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