Product Owner Data (Senior)

Dans le cadre de programmes de transformation IT majeurs chez nos clients grands comptes (banque de détail, assurance, énergie, retail), nous intervenons sur des produits critiques au cœur du SI : refonte de parcours digitaux, modernisation de legacy, mise en place de plateformes API ou encore digitalisation de processus métiers complexes.

Nos missions s'inscrivent dans des environnements structurés, multi-acteurs et fortement contraints :

• Organisations à l'échelle (SAFe, Agile @ Scale)
• Multiples équipes (dev, archi, sécurité, production, métiers)
• SI hybrides (legacy + microservices + cloud)
• Enjeux politiques forts entre directions métiers et IT

Dans ce contexte, nous recherchons un Product Owner Technique capable de s'imposer comme un véritable pivot entre le fonctionnel et la technique, en apportant de la clarté, de la priorisation et une vision produit solide., La majorité de nos clients grands comptes sont aujourd'hui engagés dans des transformations profondes autour de la data : mise en place de plateformes data modernes, migration vers le cloud, industrialisation des cas d'usage IA, gouvernance et qualité de la donnée.

Nous intervenons au cœur de ces dispositifs, souvent dans des environnements :

• Très structurés (data office, CDO, data governance)
• Techniquement complexes (data lake, data mesh, pipelines temps réel)
• Avec de forts enjeux métiers (finance, risque, marketing, opérations)

Dans ce cadre, nous recherchons un Product Owner Data capable de piloter des produits data en lien direct avec les enjeux business., Vision & stratégie data

• Définir la vision produit autour de la donnée
• Identifier et prioriser les use cases à forte valeur (BI, ML, analytics…)
• Travailler avec les métiers pour comprendre leurs enjeux data
• Contribuer à la roadmap data globale

Pilotage produit data

• Construire et gérer un backlog data (souvent très technique)
• Prioriser entre :

• Cas d'usage métier
• Structuration de la donnée
• Industrialisation des pipelines

• Définir des KPIs data pertinents

Coordination équipes data

• Travailler avec :

• Data Engineers
• Data Scientists
• Data Analysts
• Architectes data

• Faire le lien entre technique et métier (clé du rôle)

️ Gouvernance & qualité

• Participer aux enjeux de data governance
• Assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données
• Contribuer à la structuration des modèles de données, L'opportunité de travailler pour une entreprise soucieuse d'une démarche RSE ;

Un emploi sécurisant en CDI auprès du leader dans les métiers de l'ingénierie et R&D ;

Une écoute active et des solutions personnalisées grâce à nos chargés de recrutements et business managers ;

Une gestion de carrière et des formations pour monter en compétences ;

Une forte cohésion d'équipe avec des Team Buildings réguliers.

• Expérience significative en environnement data
• Déjà intervenu chez un grand compte sur des sujets data
• Expérience en ESN fortement appréciée

ADN recherché

• Forte appétence technique (sans être forcément expert)
• Capacité à comprendre des pipelines data complexes
• Très bon relationnel avec métiers et équipes techniques
• Capacité à vulgariser des sujets data

Différenciant

• Ancien data analyst / data engineer
• Expérience sur des projets data platform ou data lake
• Connaissance des enjeux de gouvernance (RGPD, qualité…)

️ Environnement typique

• Data stack :

• Snowflake / BigQuery / Redshift
• Databricks / Spark

• BI :

• Power BI / Tableau

• Cloud :

• AWS / Azure / GCP

• Méthodes Agile, Prêt à relever des défis technologiques en rejoignant un collectif motivant ? Plus qu'un poste, découvrez l'aventure qui vous attend au sein d'une entreprise engagée.

Rejoindre ALTEN, c'est la promesse de participer, en France comme à l'International, aux projets technologiques les plus innovants.