Data Engineer (gn)
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Job location
Tech stack
Job description
Du willst aktiv am Wachstum eines Unternehmens mitwirken und große Pläne Realität werden lassen? Dann komm in unser Team! Dich erwarten spannende Herausforderungen, ein inspirierendes Umfeld und eine Arbeitskultur, die Flexibilität und Zusammenarbeit vereint - mit unserer 60/40-Regelung und modernen Büros in Ratingen als Treffpunkt für Ideen. Als Teil unseres Teams übernimmst du folgende Aufgaben:
- Du entwickelst und pflegst cloudbasierte Datenpipelines und Datenprodukte speziell für den Energy & Vehicle Services-Bereich - auf Basis unserer Snowflake-Datenbank.
- Du unterstützt Kollegen bei der Entwicklung und Beratung hinsichtlich des neuen Data & Analytics-Frameworks (Azure Cloud-basiert), um weiteres Wachstum zu ermöglichen.
- Du unterstützt die Steuerung und Verwaltung des Geschäftes unserer Stakeholder auf Basis von Fakten und Daten.
- Du erstellst zahlenbasierte Analysen und Insights und stellst die Leistung und Stabilität der definierten Unternehmens-KPIs sicher.
- Du bist verantwortlich für die Erstellung und Implementierung von relationalen und dimensionalen Datenmodellen in einer Cloud-basierten Azure-Umgebung.
- Du übernimmst die technische Teilprojektleitung als Energy & Vehicle Services-Vertreter in crossfunktionalen Projekten.
- Du entwickelst und setzt innovative Optimierungen im Umfeld der Cloud-Data Platform um (Betrieb, Performance, Monitoring, Alerting, Data Security).
Requirements
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften) oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Du bringst mehrjährige Erfahrung mit Schwerpunkt auf der Entwicklung von Cloud-basierten Architekturen und Produkten unter Verwendung von Microsoft Azure mit.
- Zudem hast Du Erfahrung in der Arbeit mit Snowflake. Kenntnisse in Python und fundierte Kenntnisse in SQL in mehreren Positionen/Projekten runden Dein Profil ab.
- IT-Security ist grundlegend für Deine Designentscheidungen. Machine learning und Model Lifecycle Management sind ein Plus (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Du hast sehr gute analytische Fähigkeiten sowie Projektmanagement-Fähigkeiten.
- Du kannst Deine Ergebnisse leicht in selbsterklärende Präsentationen für Geschäftspartner "übersetzen".
- Du bist ein starker Kommunikator in englischer und deutscher Sprache.
Benefits & conditions
Wir freuen uns über Deine Bewerbung und auf Bewerber:innen, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Std./ Woche; ausgenommen sind Werkstudenten und explizit in Teilzeit ausgeschriebene Teilzeitstellen*) ausgeübt werden. DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit zur Verfügung stehen. Viele unserer Mitarbeiter:innen arbeiten in Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen. Bitte sprich im Bewerbungsverfahren mit uns über die Flexibilität, die Du benötigst., Wir stehen für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf! Deshalb bieten wir flexible Arbeitszeiten und familienfreundliche Arbeitszeitenmodelle. Zudem setzen wir auf eine ausgewogene Mischung aus Vor-Ort-Meetings und Homeoffice.
About the company
Als führender europäischer Mobilitätsdienstleister widmen wir uns effizienten Mobilitätslösungen zur Steuerung gewerblicher Fuhrparks. Zu unserem Portfolio gehören smarte Produkte und Dienstleistungen rund ums Tanken, alternative Antriebsarten, Mautabwicklung, Liquiditätsvorteile und innovative vernetzte Services.
In unserem Know-how steckt die geballte Kompetenz von mehr als 1.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern aus 13 Ländern. Der DKV Euro Service ist Teil der DKV MOBILITY SERVICES Group, die 2018 einen Umsatz von 8,6 Milliarden Euro erwirtschaftete.