Werkstudent Data Analytics / Data Migration ()

• Du lernst die Aufgaben rund um die Migration von Versicherungsbeständen kennen
• Du entwickelst Methoden zur KI-unterstützten und statistischen Analyse der betroffenen Datenbestände und integrierst diese in benutzerfreundliche Tools
• Mithilfe Deines Know-hows unterstützt Du Dein Team bei der technischen Nutzung der Methoden
• Du wirkst aktiv an der flächendeckenden Einführung der Data Analytics Ansätze mit

• Eingeschriebener Studierender (all genders) der Mathematik, Statistik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Erste Erfahrung in der Programmierung mit Python; idealerweise bereits Berührungspunkte mit Data Science und Machine Learning
• Interesse an versicherungsmathemathematischen Fragestellungen
• Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise; Teamgeist, Einsatzbereitschaft und Flexibilität

• Durch flexible Arbeitszeiten unterstützen wir Dich dabei, Studium und Werkstudierendentätigkeit erfolgreich unter einen Hut zu bringen.
• Idealerweise arbeitest Du ca. 15-20 Stunden pro Woche.
• Während Deiner gesamten Werkstudententätigkeit stehen persönliche Ansprechpersonen für alle Deine Fragen zur Verfügung.
• Bei msg life arbeiten wir projektbezogen mit unseren nationalen und internationalen msg life-Gruppenunternehmen zusammen.

Wir bieten dir beste Chancen
und wir agieren am besten im Team!

Mit rund 650 Mitarbeitenden ist die msg nexinsure ag ein Tochterunternehmen der international agierenden msg-Unternehmensgruppe. Fokussiert auf den Versicherungsbereich bieten wir IT Lösungen und Beratung rund um die Digitalisierung der Versicherungsbranche. Hier gibt es extrem spannende Aufgaben und ein großes Feld an Möglichkeiten, um auch eigene Ideen zu verwirklichen.

Durch die Projektarbeit ist immer Abwechslung geboten, aber auch die Weiterentwicklung unserer eigenen Software steht nicht still. Es gibt die Möglichkeit im Projekt bei Kunden vor Ort zu arbeiten oder aber ausschließlich inhouse in der Entwicklung tätig zu sein oder beides zu verbinden – it’s your choice!