Data Analyst H/F

Accompagnement des métiers : Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et définir des cas d'usage pertinents.

Former et accompagner les utilisateurs dans l'adoption des outils et des bonnes pratiques liés à l'utilisation des données

Dictionnarisation des données : Contribuer à l?enrichissement du dictionnaire de données pour garantir une compréhension uniforme des données au sein de l'organisation.

Promouvoir les grands principes de gouvernance des données et assurer la sensibilisation des parties prenantes.

Analyse et manipulation de données : Collecter, traiter et analyser des données provenant de différentes sources pour en extraire des insights pertinents et travailler les cas d?usages métiers

Assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long du processus d'analyse.

Modélisation de données : Concevoir et mettre en place des modèles de données adaptés aux besoins métiers et projets stratégiques de l'entreprise.

Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la bonne mise en ?uvre des modèles.

Rédaction de spécifications techniques et recette des livrables (data products ) :

Rédiger des spécifications techniques claires et détaillées pour les équipes de développement. Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la bonne mise en ?uvre des modèles.

Assurer la liaison entre les équipes métiers et techniques pour accompagner la phase de recette et garantir que les solutions répondent aux besoins identifiés.

Les Interlocuteurs principaux : Les collaborateurs des différentes directions métiers (direction commerciale et marketing, risques, engagements, contrôle de gestion, projets ?)

Les interlocuteurs MOA/MOE internes au groupe Crédit Mutuel ARKEA et en particulier les collaborateurs des Data factory

Les prestataires externes éventuels, intégrateurs et/ou éditeurs

Vous êtes issu.e d?une formation Data, Data Science, Statistiques, Informatique ou domaine connexe.

Vous possédez une expérience significative , à minima 5 ans en tant que Data Analyst, avec des compétences démontrées en modélisation et manipulation de données.

Vous maîtrisez des outils de BI (ex. : OAC, CRMA, Tableau, Power BI) et des langages de programmation (SQL, Python ?). La connaissance de OAC et/ou CRM Analytics serait un plus.

Vous appréciez être le lien entre les métiers de la Banque et les équipes techniques et travailler de manière collaborative avec des équipes pluridisciplinaires.

Enfin, vous êtes reconnu.e pour votre dynamisme, votre esprit de synthèse, votre curiosité et votre autonomie. Vous avez de très bonnes compétences en communication et en présentation, avec une aptitude à vulgariser des concepts techniques pour un public non averti.

Une connaissance du secteur bancaire et des enjeux spécifiques au Corporate banking serait un plus.