Senior Data Scientist - LLM & GenAI Architekturen 95% remote ID01908c

Projektkontext: Im Rahmen eines Generative-AI-Projekts wird ein HR-Chatbot ("HR Assistant") zur Beantwortung von Mitarbeitendenanfragen zum Thema Fahrvergünstigungen entwickelt. Der Fokus liegt auf Skalierbarkeit, Stabilität, Performance sowie der Integration in das bestehende Unternehmensökosystem. Ziel ist es, eine robuste, produktionsreife Lösung auf Basis moderner LLM-Architekturen und RAG-Ansätze zu realisieren. Aufgaben:

• Architekturberatung & technisches Sparring für eine skalierbare GenAI-Anwendung (HR Assistant)
• Entwicklung eines Betriebsführungskonzepts inkl. Monitoring, Ressourcenplanung, Sicherheitskonzept
• Beratung zu non-functional Requirements & KPIs (z. B. Verfügbarkeit, Performance, Datenschutz)
• Prompt Engineering und Optimierung von Antwortqualität & Relevanz
• Entwicklung und Integration von RAG-Workflows inkl. ETL-Pipelines und Vektordatenbanken
• Unterstützung bei der Inbetriebnahme und nachhaltigen Systemführung

Mind. 5 Jahre Erfahrung in Architektur & Entwicklung datengetriebener Web- und Mobilanwendungen (inkl. Python)

• Nachweisliche Praxis mit LLM-Modellen und deren Evaluierung (semantisch/statistisch)
• Erfahrung in der Umsetzung von RAG-Anwendungen, inkl. ETL & Textdatenbanken
• Projekterfahrung im Aufbau produktiver KI-Agenten zur automatisierten Informationsverarbeitung
• Know-how in Data Governance, insbesondere Datenqualität & Zugriffskontrolle

Wünschenswert (Nice-to-Haves):

• Praxis in der Verarbeitung unstrukturierter Dokumente (OCR, Azure AI Document Intelligence etc.)
• Erfahrung mit Observability & Monitoring von LLM-Anwendungen (z. B. Tracing, Laufzeitanalyse)
• Projekterfahrung in agilen, cross-funktionalen Teams (Scrum, Kanban, Dev & Business)