Data Platform Lead
Role details
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Job description
Queremos incorporar a un perfil experto en arquitectura e ingeniería de datos en Cloud que tome el liderazgo técnico de nuestra plataforma de datos. Alguien capaz de diseñar y construir el datalake corporativo desde los cimientos, con visión estratégica y capacidad para ejecutar. Si te apasiona tanto la arquitectura como el impacto de negocio que genera una plataforma de datos bien construida, este rol es para ti., * Diseñar e implementar el datalake corporativo en AWS (S3 como capa de almacenamiento central), definiendo las capas de datos (bronze, silver y gold), los patrones de ingesta, las estrategias de particionado y los procesos de limpieza, transformación y catalogación.
- Gestionar la infraestructura de datos en la nube con Terraform, incluyendo la selección e implementación de servicios de procesamiento y consulta (Athena, Glue), y optimizando coste y rendimiento a medida que crecen los volúmenes.
- Operar y evolucionar la plataforma: monitorización, alertas, incorporación de nuevas fuentes de datos y capacidades analíticas, y documentación de arquitectura y flujos.
- Habilitar el consumo de datos para equipos de producto, negocio y data science, colaborando con el Data Engineering Lead en la alineación de pipelines e incorporando capacidades de ML/AI cuando el negocio lo requiera.
- Liderar técnicamente la iniciativa de plataforma ante la dirección: definir la hoja de ruta a medio y largo plazo y alinearla con los objetivos estratégicos de Syneron360.
Requirements
Valoramos a personas autónomas, rigurosas y con criterio técnico propio, capaces de comunicar decisiones complejas a perfiles no técnicos y de alinearse con los objetivos del negocio en un entorno 100% remoto., * Experiencia sólida en arquitectura e ingeniería de datos en entornos cloud, especialmente AWS.
- Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow) y procesamiento distribuido (Spark, DuckDB, Spark).
- Dominio de servicios AWS orientados a datos: S3, Glue, Athena, Lambda.
- Experiencia con infraestructura como código (Terraform).
- Conocimiento de patrones de datalake y data lakehouse.
- Programación en Python y SQL avanzado.
- Capacidad para trabajar con autonomía y tomar decisiones técnicas de alto impacto.
- Habilidad para comunicar decisiones técnicas a perfiles no técnicos.
Puntos extra (valorables):
- Certificaciones en AWS (especialmente Data Analytics o Solutions Architect).
- Experiencia en sectores con datos de alta frecuencia o mercados regulados.
- Experiencia con herramientas de catalogación y gobernanza de datos.
Benefits & conditions
- Contrato indefinido y jornada completa.
- Flexibilidad horaria (fijo entre las 9 y 16h, el resto como decidas).
- Jornada intensiva todos los viernes y en verano (salida a las 15:00 h).
- Trabajo 100% remoto, pero con reuniones presenciales mensuales en nuestras oficinas en el centro de Madrid.
- Un plan de formación personalizado para que sigas creciendo profesionalmente.
- Un equipo joven, multidisciplinar y con un excelente ambiente de trabajo.