Cloud Native Software Engineer - DevOps & AI - System Engineering / Admin, Anwendungsentwicklung, Ingenieur

Das ist das Arbeitsumfeld: Mit dem Projekt AI4DevOps schaffen wir einen unternehmensweiten, standardisierten Rahmen für den pragmatischen, sicheren und skalierbaren Einsatz von Künstlicher Intelligenz im DevOps-Lifecycle. Ziel ist es, Entwickler:innen und DevOps-Teams konkret zu entlasten, Qualität zu steigern und KI nachhaltig in Tools, Prozesse und Governance zu integrieren. Kernbestandteil ist der AI4DevOps Navigator als Teil der DevOps Mainline. Er bündelt validierte KI-Use-Cases, Standards, Best Practises, Voraussetzungen und Integrationsoptionen entlang des DevOps-Lifecycles und dient Teams als operative Orientierung. ## Aufgabenschwerpunkte sind insbesondere: - Du analysierst komplexe Anforderungen und konzipierst strategische KI-gestützte DevOps-Use-Cases, deren Umsetzung du eigenverantwortlich steuerst und gemeinsam mit interdisziplinären Teams weiterentwickelst.

• Du verantwortest die Entwicklung, Integration und den Betrieb skalierbarer Automatisierungslösungen innerhalb der DevOps-Toolchain und treibst deren kontinuierliche Optimierung und Standardisierung voran.
• Du initiierst und leitest Proofs of Concept sowie technologische Evaluierungen und schaffst fundierte Entscheidungsgrundlagen für den Einsatz neuer Technologien und Zielarchitekturen.
• Du definierst, etablierst und verantwortest nachhaltige Qualitätssicherungsmaßnahmen sowie Best Practices (inkl. Testing, CI/CD, Dokumentation) und steuerst aktiv die Weiterentwicklung der Mainline.
• Du übernimmst fachliche Führungsverantwortung, indem du Projekte koordinierst, weitgehend autonome Entscheidungen triffst und die fachliche Weiterentwicklung von Teammitgliedern aktiv förderst. ## Das suchen wir: Erforderliche Skills: - Du bist erfahren in Cloud- und Plattformarchitekturen, insbesondere mit Public Cloud Angeboten von z.B. Azure, AWS, OpenAI oder Anthropic.

Du hast fundierte Erfahrung in der Entwicklung mit Java und Spring Boot sowie mit Agentic Frameworks und KI-basierter Automatisierung.

• Du hast umfassende praktische Erfahrung mit CI/CD- und DevOps-Prozessen (z. B. GitHub Actions, proFlow, CICDnext) und setzt testgetriebene Entwicklung sowie gängige Sicherheitsstandards (z. B. OWASP) routiniert um.
• Du hast Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen und im Einsatz moderner Entwicklungsansätze (z. B. Agentic SDLC) sowie praxisbewährte Kenntnisse im produktiven Einsatz von KI-Tools wie GitHub Copilot zur Effizienzsteigerung in der Softwareentwicklung.
• Du bist motiviert, aktiv einen unternehmensweiten KI-Rahmen für DevOps mit hoher Sichtbarkeit mitzugestalten und bringst eine hohe Lernbereitschaft mit. Erlernbare Skills: Im Rahmen der Einarbeitung erweiterst du deine Kenntnisse zu - AI-SDLC und Integration von KI inDevOps-Prozesseund AgenticFrameworks und KI-basierte Automatisierung
• Anwendung von AI Governance und Policy as Code ## Das bieten wir: - Faire und transparente Entlohnung, 13. Monatsgehalt, Urlaubsgeld sowie viele weitere finanzielle Anreize
• Förderung der Vereinbarkeit von Familie & Beruf durch Kinderbetreuungsangebote und -zuschüsse