Architecte Technique

L'Architecte Technique est responsable de la définition, de la conception et de la gouvernance des architectures techniques complexes, en intégrant les enjeux de sécurité, de gestion des données et d'intelligence artificielle. Il garantit la cohérence, la performance, la scalabilité et la sécurité des systèmes d'information, tout en accompagnant les équipes de développement et les parties prenantes métier dans les choix technologiques stratégiques. Responsabilités Architecture & Conception Définir les architectures techniques globales (on-premise, cloud, hybride) Concevoir des architectures orientées microservices et event-driven Assurer la cohérence entre les systèmes applicatifs, data et IA Définir les standards techniques et bonnes pratiques Sécurité (Cybersecurity by design) Intégrer les principes de sécurité dès la conception (Security by Design) Définir les stratégies IAM (Identity & Access Management) Mettre en place des politiques Zero Trust Superviser la conformité (RGPD, ISO 27001, etc.) Gérer les risques et audits de sécurité Data Architecture Concevoir des architectures de données modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) Définir les flux de données et pipelines ETL/ELT Assurer la qualité, gouvernance et sécurité des données Optimiser le stockage et les performances analytiques Intelligence Artificielle Concevoir des architectures pour systèmes d'IA et Machine Learning Superviser l'intégration de modèles IA en production (MLOps) Collaborer avec les data scientists pour industrialiser les modèles Garantir la scalabilité des solutions IA Stack technique (indicative) Cloud & Infrastructure AWS / Azure / Google Cloud Platform (GCP) Kubernetes / Docker Terraform / Ansible Sécurité IAM (Keycloak, Auth0, Azure AD) SIEM (Splunk, ELK) TLS, OAuth2, OpenID Connect Data PostgreSQL, MySQL NoSQL : MongoDB, Cassandra Big Data : Hadoop, Spark Data warehouse : Snowflake, BigQuery Orchestration : Airflow IA / ML Python (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) MLflow / Kubeflow APIs IA (OpenAI, Hugging Face) Architecture & DevOps Microservices (Spring Boot, Node.js) API Gateway (Kong, Apigee) CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) Kafka / RabbitMQ

Expertise en architecture des systèmes distribués Solide expérience en cybersécurité Maîtrise des architectures data modernes Bonne compréhension du cycle de vie des modèles IA Capacité à faire des choix technologiques stratégiques Compétences en gouvernance IT et urbanisation des SI Profil recherché Bac +5 en informatique, ingénierie ou équivalent 5 à 10 ans d'expérience en architecture technique Expérience confirmée en cloud, data ou sécurité Vision stratégique et forte capacité d'analyse Excellente communication avec équipes techniques et métiers Atouts supplémentaires Certifications cloud (AWS Certified Solutions Architect, Azure Architect) Certifications sécurité (CISSP, CISM) Expérience en IA production (MLOps) Connaissance des frameworks de gouvernance data (DAMA-DMBOK)