Data & AI Specialist
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Requirements
Zusammenarbeit, Tooling und Wandel voranzutreiben * Mitwirkung an Streaming- und Batch-Datenarchitekturen (Data Lakes, Streaming-Plattformen, eventgetriebene Systeme) * Unterstützung von MLOps inkl. Modellversionierung, Monitoring und Lifecycle-Management - insbesondere aus Governance-Perspektive * Etablierung von "Data Quality by Design" und "AI Compliance by Design"-Prinzipien * Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams mit Solution Architects, Data Scientists, Software Engineers und dem Business, um MVPs und produktive Lösungen in schnellen, iterativen Zyklen zu liefern * Präsentation von Fortschritten und Ergebnissen bei Stakeholdern Was du mitbringst * Abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach oder in Wirtschaftswissenschaften - mit ausgeprägter Kompetenz in der jeweils ergänzenden Disziplin * Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, Software-Engineering oder AI-Engineering sowie ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und hohe Problemlösungskompetenz * Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen und cloud-nativer Entwicklung, idealerweise auf AWS * Fundierte Hands-on-Erfahrung mit modernen Datenplattformen (Data Lakes, Data Warehouses, Streaming-Systeme) sowie Containerisierung und Orchestrierung (z. B. Docker) * Kenntnisse in MLOps-Praktiken, Model Deployment und Monitoring sowie Vertrautheit mit LLMs, generativer KI und agentischen KI-Konzepten, inklusive RAG-Architekturen und Vektor-Datenbanken * Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit, Erfahrung in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern in einem internationalen Umfeld sowie eine strukturierte, selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise * Erfahrung im organisatorischen Change Management sowie die Fähigkeit, Strukturen aufzubauen und eine daten- und prozessorientierte Kultur aktiv mitzugestalten * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Worauf du dich freuen kannst * 30 Tage