Senior Data & Machine Learning Engineer (all genders)

Accenture
Vienna, Austria
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Experience level
Senior
Compensation
€ 61K

Job location

Remote
Vienna, Austria

Tech stack

Sql Data Warehouse
Java
Amazon Web Services (AWS)
Unit Testing
Azure
Big Data
Cloud Computing
Databases
Continuous Integration
Information Engineering
Data Integration
R
Python
PostgreSQL
Machine Learning
Microsoft Data Access Components
Microsoft SQL Server
MongoDB
NoSQL
Oracle Applications
Release Management
Cloudera
Scala
Simple Object Access Protocol (SOAP)
Software Engineering
SQL Databases
SQL Server Integration Services
Talend
In-Memory Database System
Google Cloud Platform
Snowflake
Spark
GIT
Amazon Web Services (AWS)
Information Technology
InfluxDB
Azure
Software Version Control
Jenkins
Web Api

Job description

In enger Zusammenarbeit mit den Entscheidungsträgern auf Kundenseite stellst du sicher, dass End-to-End-Datenpipelines erfolgreich implementiert werden und als wesentliche Grundlage für die Industrialisierung von Künstlicher Intelligenz dienen. Nutze deine umfangreiche Berufserfahrung, um maßgeblich zur Transformation unserer Kunden beizutragen und innovative Lösungen zu entwickeln.

Requirements

  • Abgeschlossenes Masterstudium oder ein abgeschlossener PhD im IT-Bereich, bevorzugt mit Schwerpunkt Data Engineering, Informatik, IT oder Software Engineering

Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in einem einschlägigen Bereich * Fortgeschrittene Kenntnisse in diesen Bereichen setzen wir voraus: Software Engineering (z.B.: Python, Scala, Java), Version Control System (z.B.: Git, Datenmanipulation (z.B.: SQL, R, Spark), On-premise & Cloud Data Warehouse/Data Integration (z.B.: Talend, Microsoft Data Factory/SSIS, Azure Synapse, Telegraf), On-premise & Cloud-SQL-Datenbanken (z.B.: MS SQL Server, Oracle, Postgres) * Folgende Kenntnisse in einem oder mehreren dieser Bereiche sind wünschenswert: Continuous Integration & Delivery (z.B.: Unit Testing, Jenkins, Release Management), Cloud Architekturen (z.B.: AWS, Azure, GCP - Zertifizierungen erwünscht), On-premise & Cloud Big Data /In-Memory-Datenbanken (z.B.: Snowflake, Cloudera), On-premise & Cloud NoSQL Datenbanken (z.B.: MongoDB, InfluxDB), Web APIs (z.B.: Rest, Soap) * Projektbezogene Mobilität, Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch sowie eine hohe Kundenorientierung

Benefits & conditions

  • Flexible Arbeitszeitmodelle, Arbeiten in Teilzeit und Homeoffice
  • Überstundenausgleich
  • Top-Perspektiven durch regelmäßige Trainings, Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Interessante Entwicklungsmöglichkeiten und attraktive Karrierepfade
  • Den Zugriff auf den Wissens- und Erfahrungsschatz im globalen Accenture-Netzwerk, Deine Fähigkeiten, dein Naturell und deine Ambitionen machen dich einzigartig. Und wenn die unterschiedlichsten Talente, Stärken und Sichtweisen aufeinandertreffen, entsteht etwas Großartiges: Ideen, die in der Welt etwas bewegen. Deshalb setzen wir bei Accenture auf Diversität und freie Entfaltung. Schaffe dir ein Arbeitsumfeld, in dem du aufgehst. Mit Aufgaben, die dir am Herzen liegen. Mit einem Workload, der zu dir passt. Und mit einer Arbeitsweise, die sich an deinen Zielen orientiert. Wie du dich vernetzen, weiterbilden und persönlich wachsen willst, liegt bei dir. Es ist deine Karriere. Wir helfen dir, sie so zu gestalten, wie du es dir vorstellst.

Dein Kontakt

Du hast Fragen? Dann wende dich gerne an unser Recruiting Team per E-Mail an recruiting_austria@accenture.com. Wir freuen uns auf dich!

Neben spannenden Projekten bieten wir dir ein sehr attraktives Vergütungspaket, flexible Arbeitszeiten, ein modernes Umfeld und viele weitere zusätzliche Benefits. Du hast bei uns die Möglichkeit, basierend auf deiner individuellen Leistung aktiv dein Jahreseinkommen positiv zu beeinflussen.

Das Jahresbruttogehalt für diese Position startet, je nach Qualifikation und Erfahrung, bei 61.000 €.

Apply for this position