Data Streaming Engineer / Architect (Kafka / Flink)

Vous interviendrez sur des systèmes critiques nécessitant fiabilité, scalabilité et faible latence, dans des environnements à fort volume de données.

Missions principalesConcevoir et développer des pipelines de data streaming en temps réel

Mettre en place et optimiser des architectures event-driven

Implémenter des traitements temps réel avec Apache Flink ou équivalent

Déployer et gérer des plateformes basées sur Apache Kafka

Assurer la performance, la résilience et la scalabilité des systèmes

Mettre en place les bonnes pratiques de monitoring et d?observabilité

Collaborer avec les équipes data, produit et infrastructure

Participer aux choix d?architecture et aux décisions techniques

Stack techniqueStreaming : Apache Kafka, Apache Flink (ou Spark Streaming, Beam)

Langages : Java, Scala, Python

Cloud : AWS / Azure / GCP

Conteneurisation : Docker, Kubernetes

Data : SQL / NoSQL, Data Lake / Lakehouse

Outils : CI/CD, monitoring (Grafana, Prometheus?)

Profil recherché?? IndispensableExpérience solide en data streaming / temps réel

Maîtrise de Apache Kafka

Expérience avec Apache Flink ou équivalent

Bonne compréhension des architectures distribuées

Expérience en environnements cloud

Connaissance des problématiques de performance et de scalabilité

? AppréciéExpérience en architecture data (data platform / lakehouse)

Connaissance des patterns event-driven

Expérience en environnements critiques (finance, énergie, IoT?)

Dans le cadre du développement de plateformes data modernes, notre client recherche un expert en traitement de données en temps réel capable de concevoir et d?industrialiser des architectures event-driven à grande échelle.