Platform Engineer - Cloud & Kafka (On-Premise / PaaS)
Westhouse Consulting GmbH
Frankfurt am Main, Germany
5 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
German Experience level
SeniorJob location
Frankfurt am Main, Germany
Tech stack
Java
ActiveMQ
Cloud Computing
Linux
DevOps
Disaster Recovery
Distributed Systems
Python
Microsoft Message Queuing
Network Architecture
Platform as a Service (PAAS)
Performance Tuning
RabbitMQ
Prometheus
Software Engineering
Systems Integration
Virtualization Technology
Apache Zookeeper
Data Logging
System Availability
Grafana
Backend
Cloudformation
Kubernetes
Kafka
Terraform
ELK
Confluent
VMware
Job description
- Konzeption und Umsetzung komplexer IaaS-Architekturen im On-Premise-Umfeld
- Betrieb, Monitoring und Wartung von IaaS-Lösungen inklusive Server-, Storage- und Netzwerkkomponenten
- Sicherstellung einer hohen Systemverfügbarkeit durch kontinuierliche Optimierung
- Planung und Durchführung von Disaster-Recovery- und Business-Continuity-Maßnahmen
- Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur mit Fokus auf Performance, Kostenkontrolle und Sicherheit
- Design und Implementierung moderner PaaS-Lösungen
- Analyse und kontinuierliche Optimierung der Performance sowie Skalierbarkeit von PaaS-Services
- Durchführung von Schulungen und Workshops zur Förderung des Wissensaustauschs im Bereich PaaS
- Architektur und Aufbau komplexer Messaging-Systeme
- Erstellung und Implementierung hochverfügbarer und skalierbarer Kafka-Clustern und Zookeeper-Ensembles im On-Premise-Betrieb
Requirements
- Fundierte praktische Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen in privaten Cloud-Umgebungen sowie umfassende Kenntnisse in PaaS-Lösungen
- Gute Kenntnisse in Betriebssystemen, Virtualisierung und Container-Technologien (z. B. Linux, VMware, Kubernetes)
- Erfahrung in Netzwerkarchitektur sowie Sicherheitskonzepten für Cloud- und On-Premise-Infrastrukturen inkl. Security & Access Control
- Kenntnisse im Bereich DevOps & Automation sowie praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation)
- Umfangreiche Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Nutzung von Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen (z. B. ELK Stack, Prometheus, Grafana, Confluent Control Center) inklusive Troubleshooting verteilter Systeme
- Tiefe praktische Erfahrung mit Message-Queue-Technologien (z. B. RabbitMQ, Apache Kafka, AWS SQS, ActiveMQ) sowie Messaging-Patterns und Queue-Management (Persistence, Retries, Dead-Letter Queues, Skalierung)
- Tiefgehende Kenntnisse der Apache Kafka Architektur (Broker, Topics, Partitions, Producer, Consumer) sowie Erfahrung in Konfiguration, Integration mit externen Systemen und Performance-Tuning
- Praktische Erfahrung mit Kafka Streams, ksqlDB sowie umfangreiche Erfahrung mit Apache Kafka und Apache Zookeeper in Produktionsumgebungen (idealerweise On-Premise)
- Umfangreiche Kenntnisse in Hochverfügbarkeits- und Disaster-Recovery-Techniken für Kafka und Zookeeper sowie Sicherstellung stabiler, resilienter Systeme
- Gute Kenntnisse in Softwareentwicklung und Systemintegration, inklusive Programmierung (z. B. Java, Python), Integrationsprotokollen, sicherer Backend-Anbindung sowie Erfahrung mit Network Service Platform (NSP) Infrastruktur und Services
