Senior Backend Engineer - Data & ML Platform (GCP)

PDR.cloud GmbH
Berlin, Germany
6 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Experience level
Senior

Job location

Remote
Berlin, Germany

Tech stack

API
Software as a Service
Cloud Computing
Machine Learning
Node.js
Azure
TypeScript
Data Processing
Backend
Microservices

Requirements

Als Senior Backend Engineer - Data & ML Platform entwickelst du die zentrale Infrastruktur, die Daten, Machine Learning und Produktlogik miteinander verbindet. Dein Fokus liegt auf der Verarbeitung und Integration von Datenströmen sowie dem Aufbau skalierbarer Backend-Systeme, die direkt in den Kern unserer SaaS-Plattform eingebunden sind. Du arbeitest an event-getriebenen Architekturen, entwickelst robuste Datenpipelines und stellst sicher, dass Daten zuverlässig, performant und in Echtzeit verarbeitet werden können. Dabei sorgst du dafür, dass ML-Modelle und Backend-Services nahtlos zusammenspielen und produktiv nutzbar sind. Du beschäftigst dich mit komplexen, realen Anforderungen aus dem operativen Alltag unserer Kunden und schaffst die technische Grundlage für datengetriebene Funktionen, die skalierbar, stabil und langfristig wartbar sind. Tätigkeiten In dieser Rolle entwickelst du die technische Grundlage für datengetriebene Funktionen innerhalb unserer SaaS-Plattform. Dein Fokus liegt auf der Verarbeitung, Integration und Bereitstellung von Daten sowie auf der zuverlässigen Einbindung von ML-Systemen in produktive Anwendungen. Du arbeitest an realen operativen Fragestellungen und stellst sicher, dass Datenflüsse, Backend-Services und ML-Komponenten skalierbar, performant und stabil zusammenarbeiten. Dabei bringst du komplexe Systeme zuverlässig in die Produktion und sorgst für eine robuste, wartbare Architektur. Anforderungen Mehrjährige Erfahrung in der Backend-Entwicklung, idealerweise im Umfeld datengetriebener Systeme Sehr gute Kenntnisse in TypeScript / Node.js sowie Erfahrung mit modernen Backend-Frameworks Erfahrung im Aufbau und Betrieb von skalierbaren APIs und Microservices Sicherer Umgang mit Datenverarbeitung, Datenmodellen und der Integration von Datenpipelines Erfahrung mit produktiven Systemen in Cloud-Umgebungen (idealerweise GCP) sowie deren zuverlässigem Betrieb Team Du wirst Teil unseres engagierten, interdisziplinären Entwicklungsteams , das

Benefits & conditions

aus erfahrenen Fullstack-Entwicklern, UX-Designern und Product Managern besteht. Wir legen großen Wert auf offene Kommunikation, gegenseitige Unterstützung und eine konstruktive Feedback-Kultur . Während du überwiegend remote arbeiten kannst, treffen wir uns regelmäßig in Berlin-Schöneberg , um gemeinsam Ideen zu entwickeln, Strategien abzustimmen und natürlich auch, um zusammen Mittag zu essen. In unserem Team herrscht eine flache Hierarchie , kurze Entscheidungswege und eine freundschaftliche, kollegiale Atmosphäre , die Raum für Kreativität und persönliches Wachstum bietet. Bewerbungsprozess Unser Bewerbungsprozess ist transparent, schlank und persönlich gestaltet: Erstes Kennenlernen (Remote) - Ein kurzes Gespräch, um dich und deine Motivation kennenzulernen. Fachliches Interview - Technisches Gespräch mit unseren Entwickler:innen, ggf. inkl. Code-Review oder kleiner Praxisaufgabe. Team-Interview - Austausch mit zukünftigen Kolleg:innen, um Fragen zu stellen und unser Arbeitsumfeld kennenzulernen. Finales Gespräch & Angebot - Gemeinsame Abstimmung zu Rahmenbedingungen und nächstmöglichem Starttermin. Wir legen Wert auf schnelle Rückmeldungen und begleiten dich während des gesamten Prozesses offen und wertschätzend. Über das Unternehmen PDR.cloud wurde 2018 in Berlin gegründet. Wir bieten KFZ-Reparaturdienstleistern eine cloud-basierte Software zur Abrechnung und Steuerung von Schäden. PDR.cloud vereint die bekannten Funktionen eines klassischen Dealer-Management-Systems mit smarten Lösungen und zeitgemäßer IT-Architektur. Unsere Mission ist es für unsere Kunden eine vollständig digitale Werkstatt zu realisieren und den Arbeitsalltag unserer Anwender trotz immer komplexer werdenden Schaden-Prozessen zu vereinfachen.

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