Data & Knowledge Specialist

Gestalten Sie mit uns die Datenstrategie von Siemens Energy als Senior Data & Knowledge Specialist. Firma: Tätigkeitsbereich:

• IT & Softwareentwicklung

Stellenbereich:

• Vollzeit

Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in relevanten Bereichen (Informationsmanagement, Data Science etc.), langjährige Erfahrung im Datenmanagement, Governance oder Wissensmanagement im Forschungs- oder Ingenieurumfeld. Kenntnisse in Datenlebenszyklusprinzipien, Informationsarchitektur und der Fähigkeit, strategische Leitlinien in umsetzbare Arbeitsabläufe zu übersetzen. Tätigkeit: Analyse der Datenlandschaft im Bereich Industrietechnologie Forschung, Entwicklung und Implementierung operativer Standards, die mit der Datenstrategie von Siemens Energy übereinstimmen. Definition von Prozessen zur langfristigen Speicherung und Verarbeitung von Informationen. Auswahl von Werkzeugen zur Unterstützung standardisierter Arbeitsabläufe und Einrichtung einer Wissensdatenbank, um Unternehmenwissen zu erfassen und zentrale Forschungsaktivitäten zu dokumentieren. Vergünstigungen: Attraktives Gehaltspaket, arbeitgeberfinanzierte Altersversorgung, Möglichkeit Aktien von Siemens Energy zu erwerben, flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice, vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten, Angebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf, wie z.B. Kinderbetreuung und Sabbaticals. Wir setzen auf Vielfalt und Chancengleichheit.

Als Senior Data & Knowledge Specialist (m/w/d) sind Sie für die praktische Umsetzung der Datenstrategie von Siemens Energy verantwortlich. Sie stellen sicher, dass unser Wissen systematisch erfasst, nachhaltig bewahrt und jederzeit zugänglich ist. Ihre Arbeit bildet die Grundlage für funktionsübergreifende Zusammenarbeit, fördert Innovationen und ermöglicht die digitale Transformation sowie die Nutzung von KI-Lösungen. Erfolgreich zu sein erfordert ein starkes Prozessverständnis, analytische Fähigkeiten und abstraktes Denken, um Konzepte zu entwerfen, die komplexe Informationslandschaften in strukturierte und zukunftssichere Wissenssysteme umwandeln.