AI / GenAI Solutions Architect (AWS)

Sie definieren und warten die Cloud-Architektur für AI/ML- und GenAI-Arbeitslasten auf Cloud-Infrastruktur (vorzugsweise AWS). Sie entwerfen und implementieren skalierbare Plattformkomponenten und wiederverwendbare Referenzarchitekturen für unsere AI- und Datenteams. Zudem etablieren Sie MLOps / GenAIOps-Frameworks für die Modellbereitstellung, Überwachung und das Lebenszyklusmanagement und definieren sichere und skalierbare AWS-Umgebungen, einschließlich Kontostrukturen, IAM-Modelle und Netzwerke. Ein weiteres Ziel ist es, sicherzustellen, dass Cloud-Lösungen den Unternehmensstandards für Sicherheit, Zuverlässigkeit, Leistung und Kosteneffizienz entsprechen und dass die Plattform RAG-Pipelines, agentische Systeme und fortschrittliche KI-Anwendungen unterstützt. Vergünstigungen: Wir bieten ein attraktives Gehaltspaket, das marktkonform ist, sowie ein arbeitgeberfinanziertes Alterssicherungssystem. Unsere Mitarbeiter haben die Möglichkeit, Aktionär bei Siemens Energy zu werden. Flexible Arbeitsmodelle und die Option auf Remote-Arbeit unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Darüber hinaus fördern wir die berufliche und persönliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch verschiedene Programme und Lernmaterialien. Wir bieten zudem zahlreiche Angebote im Bereich der Vereinbarkeit von Familie und Beruf, wie flexible Arbeitszeitmodelle und Kinderbetreuungsplätze an vielen Standorten.

In der Rolle des Cloud AI / ML & GenAI Solutions Architect (m/w/d) sind Sie verantwortlich für die Planung und Verwaltung der Cloud-Architektur, die unsere Unternehmens-KI- und Datenplattform unterstützt. Sie etablieren skalierbare AWS-Grundlagen für KI, maschinelles Lernen und generative KI-Anwendungen, wobei Sie sicherstellen, dass diese mit den übergeordneten Datenplattform-, Governance- und Engineering-Standards der Organisation übereinstimmen. Sie werden eng mit Dateningenieuren, technischen Datenarchitekten, KI-Ingenieuren und externen Partnern zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass unsere Cloud-Umgebung zuverlässig die Anwendungsfälle von GenAI, Agentic AI und Retrieval-Augmented Generation (RAG) unterstützt. Ein wesentlicher Bestandteil der Rolle besteht darin, wiederverwendbare Architektur-Muster, Plattformkomponenten und operationale Rahmenbedingungen zu definieren, die es den Teams ermöglichen, KI-Lösungen effizient und sicher zu entwickeln und bereitzustellen. Mit Ihrer Expertise gestalten Sie die Cloud-Grundlage für Enterprise AI und GenAI-Lösungen und erhalten die Möglichkeit, an der Gestaltung der Cloud-Architektur für KI/ML- und GenAI-Arbeitslasten auf Cloud-Infrastruktur (vorzugsweise AWS) mitzuwirken. Außerdem tragen Sie zur Definition und Umsetzung von MLOps / GenAIOps-Frameworks für Modellbereitstellung, Überwachung und Lebenszyklusmanagement bei und stellen sicher, dass die Cloud-Lösungen den Unternehmensstandards für Sicherheit, Zuverlässigkeit, Leistung und Kosteneffizienz entsprechen.

Sie bringen umfangreiche Erfahrung in der Architektur von AI/ML- und GenAI-Plattformen auf AWS oder ähnlichen Cloud-Tools mit. Fortgeschrittene Python-Kenntnisse für Cloud-Services, Automatisierung und AI/ML-Arbeitslasten sind erforderlich. Sie haben bereits serverlose, microservice- und ereignisgesteuerte Architekturen entworfen und Erfahrungen in der Implementierung von MLOps / GenAIOps-Pipelines sowie im Management des Modelllebenszyklus gesammelt. Ein solides Verständnis moderner Datenarchitekturen und die Integration in Unternehmensdatenplattformen sind ebenfalls notwendig. Außerdem sollten Sie in der Lage sein, Architekturstandards, wiederverwendbare Komponenten und Plattform-Governance zu definieren.

Gestalten Sie die Cloud-Architektur für bahnbrechende KI-Lösungen bei Siemens Energy in Erlangen! Firma: Tätigkeitsbereich:

• IT & Softwareentwicklung

Stellenbereich:

• Vollzeit