Machine Learning Engineer / Algorithm Engineer - Biosignale & Signalverarbeitung

AllatNet Recruiting GmbH & Co. KG
Mittleres Schussental GVV, Germany
3 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Job location

Mittleres Schussental GVV, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Data analysis
Python
Machine Learning
TensorFlow
Signal Processing
Feature Engineering
PyTorch
Deep Learning
Information Technology
Meditech

Requirements

Ihre Aufgaben

- Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur Verarbeitung und Analyse von Biosignalen (z. B. ECG, EEG, PPG)
- Konzeption und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
- Signalverarbeitung (DSP), Feature Engineering und Datenanalyse
- Validierung und Evaluation von Modellen anhand realer Messdaten
- Überführung von Prototypen in produktionsreife Lösungen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Hardware, Software, Data Science)
- Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen

Ihr Profil

- Abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, Informatik, Biomedizinischen Technik oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen im Bereich Biosignale
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning (z. B. Python, TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung in digitaler Signalverarbeitung (DSP)
- Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und Umgang mit großen Datensätzen
- Idealerweise Erfahrung im regulierten Umfeld (z. B. Medizintechnik)
- Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Teamfähigkeit
- Sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil

Das bieten wir Ihnen

- Mitarbeit an innovativen Projekten im Bereich MedTech / Biosignale
- Moderne Technologien im Bereich AI / Machine Learning
- Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildung
- Attraktive Vergütung

Bewerbung

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung an:

bewerbung@e-experts.de

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