Job location
Frankfurt am Main, Germany
Tech stack
Data analysis
Python
Machine Learning
Software Engineering
Requirements
Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes MINT-Studium mit quantitativem Fokus, idealerweise ergänzt durch eine Promotion. Sie bringen Erfahrung mit modernen Programmiersprachen für Datenanalyse mit, vorzugsweise in Python. Fundierte Kenntnisse in etablierten und modernen Datenanalyse- und Modellierungsmethoden, einschließlich Machine Learning, sind ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie über Kenntnisse in der Softwareentwicklung und Datenmodellierung verfügen. Erste Erfahrungen in der Erstellung von Dashboards, idealerweise mit Dash, sind von Vorteil. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig, ebenso wie ein sicheres Auftreten und ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten. Eine hohe Auffassungsgabe sowie eine lösungsorientierte und selbstständige Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.
Benefits & conditions
Vor Ort
Vollzeit
Mid-Level
vor 10 Stunden
Aktualisiert vor 8 Stunden
70.000 € - 92.000 € / Jahr
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About the company
Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen in der Herstellung von Druckfarben und Pigmenten und gehört zur DIC Gruppe. Mit über 22.000 Mitarbeitern an 250 Standorten weltweit ist das Unternehmen in 63 Ländern tätig und bietet innovative Lösungen für verschiedene Branchen, darunter Kosmetik, Verpackungen, Landwirtschaft und Automobilindustrie. In dieser spannenden Rolle als Data Scientist sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich mit der Analyse und Modellierung operativer Daten beschäftigt. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Entwicklung und Implementierung von MES-Funktionalitäten sowie die Verknüpfung komplexer und heterogener Datenquellen. Sie werden mathematische Modelle entwickeln, um Prozesse zu optimieren, und automatisierte Datenbereitstellungen in Form von Reports und Dashboards für die datenunterstützte Entscheidungsfindung erstellen. Darüber hinaus beraten Sie die Produktion und das Management bei der Anwendung datenbasierter Tools und betreuen neue Daten- und
Informationslösungen von der Idee bis zur Umsetzung. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Innovation und Nachhaltigkeit, und Sie haben die Möglichkeit, aktiv an der Entwicklung zukunftsweisender Lösungen mitzuwirken.
