Cloud Engineer AI

Voor ATOS zoeken wij een Senior Cloud Engineer AI. De opdrachtgever versnelt intelligentie om een verantwoordelijke, veilige en door AI aangedreven digitale toekomst vorm te geven. Door menselijke, collectieve en kunstmatige intelligentie te combineren, ondersteunen zij organisaties bij transformatie met snelheid, relevantie en impact. Hun technologieën zijn naadloos, veilig en met duurzaamheid als uitgangspunt ontwikkeld. Innovatie en intelligentie vormen de kern, zodat zowel klanten, medewerkers als de samenleving vooruit kunnen gaan in een wereld die nooit stil staat.

De afdeling Sovereign AI binnen de opdrachtgever biedt een volledig zelfstandig AI-ecosysteem waarmee organisaties volledige operationele onafhankelijkheid en veerkracht krijgen in omgevingen waar dataprotectie, compliance en controle van cruciaal belang zijn. Het platform is gebaseerd op strikte soevereiniteitsprincipes en geeft volledige autonomie en controle over de gehele AI-stack. Met een compliant Platform-as-a-Service en gespecialiseerde AI-mogelijkheden zoals enterprise search, retrieval-augmented generation, governed inference en agentic workflowbeheer stelt dit platform organisaties in staat om veilig en diepgaand AI te integreren in hun bedrijfsvoering, zonder afhankelijkheid van hyperscalers.

Senior Cloud Engineer AI (Sovereign Lifecycle & Delivery) Als Senior AI Cloud Engineer zorg je ervoor dat alle AI-tools in de managed service productie-klaar, inzichtelijk en beheersbaar zijn. Je ontwikkelt het volledige lifecycle managementproces voor de tools en de benodigde infrastructuur binnen een soevereine omgeving. Je werkt samen met de Product Owner, AI Infrastructure Architects en Sovereign Cloud Engineering teams om de Sovereign Cloud uit te breiden met het AI Platform van de opdrachtgever. Je wordt onderdeel van een scrumteam met veel autonomie, waarbij je een balans vindt tussen time-to-market, featureontwikkeling en operations.

ML Lifecycle & Automation

• Je bouwt CI/CD/CT-pijplijnen voor modeldeployments, data-ingestie, embedding-generatie en versiebeheer.
• Je automatiseert uitrol en gefaseerde deployments met auditability op regelgevingsniveau.
• Je standaardiseert interfaces tussen datapijplijnen, modelregistries, inferentie-omgevingen en agentic workflows.

Governance, Compliance & Auditability

• Je implementeert model lineage, provenance, versionering en beheersmaatregelen voor reproduceerbaarheid.
• Je beheert een goedgekeurde modelcatalogus, inclusief reviewprocessen, validatiecheckpoints en compliancecontroles.
• Je zorgt voor audittrails in datapijplijnen, inferentie-endpoints en autonome agentacties.

Betrouwbaarheid & Observability

• Je bouwt productierijpe monitoring, alerting, logging en analytische tooling voor alle AI-servicelagen.
• Je waarborgt hoge beschikbaarheid, performance tuning, runtime stabiliteit en capaciteitsplanning voor AI-workloads.
• Je voert mechanisms voor kostenbeheersing, quotabeheer en resource governance in.

Operational Excellence

• Je onderhoudt robuuste runbooks, operationele richtlijnen en monitoringdashboards voor het AI-platform.
• Je werkt samen met je team aan een veilige en efficiënte operationele omgeving.
• Je werkt samen met AI Engineering aan deploymentpatronen, monitoring van agentgedrag en de stabiliteit van RAG-workflows.

• Je hebt een sterke achtergrond in ML Ops, DevOps of data engineering in beveiligde of gereguleerde omgevingen.

• Je hebt ervaring met modelregistries, observability-tools, infrastructure-as-code en automatisering.

• Je begrijpt ML-governance, model lifecycle-patronen en productiegerichte levering en operatie van AI-systemen.

• Het is een pre als je een sterke achtergrond hebt in ML Ops, DevOps, of data engineering in veilige of gereguleerde omgevingen

• Het is een pre als je ervaring hebt met modelregistraties, observability tools, infrastructure-as-code, en automatisering

• Bij voorkeur heb je begrip van ML governance, model lifecycle patronen, en productie levering en operatie van AI systemen