Data Engineer

Hamburger Hochbahn AG
Hamburg, Germany
3 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
German

Job location

Hamburg, Germany

Tech stack

Computer Security
Databases
Data Integration
ETL
Data Migration
DevOps
Identity and Access Management
Talend
Azure
Information Technology
QlikView
Data Management
Databricks

Job description

In unseren Bussen und Bahnen bringen wir jeden Tag über eine Million Menschen an ihr Ziel. Und wir bewegen noch mehr: für Hamburg, für die Zukunft und für alle, die bei uns arbeiten. Du - deine Rolle bei uns Du denkst digital und willst mit smarten Lösungen die Mobilität von morgen mitgestalten? Dann komm in unser IT-Team! Bei der HOCHBAHN arbeitest du an Projekten, die Hamburg bewegen - von modernen Fahrgastsystemen bis zur IT-Sicherheit im ÖPNV. Dich erwarten: agile Teams, flexible Arbeitsmodelle, neueste Technologien und eine Arbeitsatmosphäre, in der dein Know-how zählt. Deine Aufgaben - das machst du bei uns

  • In deiner Rolle verantwortest du den Betrieb von Data-Management-Anwendungen - inkl. Installation, Konfiguration, Wartung und Lizensierung.
  • Bei der Konzeption der technologischen Basis bringst du dein Fachwissen ein und setzt diese anschließend um.
  • Du identifizierst Optimierungs- und Konsolidierungspotenziale in eingeführten Anwendungen und Systemen, realisierst technische Anpassungen und bist für das weitere Lifecycle-Management zuständig.
  • Mit der kontinuierlichen Umsetzung von Sicherheitsmaßnahmen - einschließlich Identitätsmanagement - gewährleistest du die lückenlose Einhaltung von Sicherheitsstandards.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik bzw. Wirtschaftsinformatik abgeschlossen oder eine vergleichbare Qualifikation.

  • Erfahrung mit Datenmodellierung, ETL-Tools (idealerweise Talend Data Integration), Data Integration Tools (bestenfalls Qlik Talend, Azure Data Factory, Databricks), und cloudbasierten Datenverwaltungsplattformen Unsere Benefits:

  • Know-how in DevOps, Datenbanken, Speichertechnologien und der Job-Orchestrierung

  • Idealerweise erste Praxis in Konzeption und Datenintegration sowie Kenntnisse in der Datenmigration

  • Hilfsbereitschaft, Teamorientierung und einer selbstständige Arbeitsweise

  • Mobiles Arbeiten

  • 38-Stunden-Woche

  • Flexible Arbeitszeitmodelle

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