Senior Data Engineer (Azure, Databricks & MLOps)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Als Senior Data Engineer bij Axians werk je aan het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van schaalbare data- en ML-platformen voor klanten binnen onder andere de financiële sector én de publieke sector. Je werkt in multidisciplinaire teams samen met collega-engineers, data scientists, analisten en stakeholders aan uitdagende datavraagstukken.
Je combineert diepgaande technische kennis met een leidende rol: je helpt klanten en collega's vooruit door richting te geven, best practices te introduceren en inhoudelijk het voortouw te nemen in ontwerp- en implementatiekeuzes.
- Het ontwerpen en ontwikkelen van schaalbare data pipelines en ML-pijplijnen op productieniveau
- Het modelleren en structureren van data voor analytics en reporting
- Het bouwen, optimaliseren en doorontwikkelen van data-platformen in de cloud
- Het integreren van verschillende databronnen in robuuste architecturen
- Het verbeteren van datakwaliteit, performance en betrouwbaarheid
- Het adviseren van klanten over data-architectuur, modellering en best practices
- Het bouwen en onderhouden van ML-workflows, inclusief training, validatie, deployment en monitoring
- Het toepassen van CI/CD en automatisering voor data- en ML-workflows
- Het actief meenemen en coachen van collega's en klantteams in technische keuzes en werkwijzen
Je maakt daarbij gebruik van moderne data-engineering tooling en cloudomgevingen zoals Azure, Databricks en (waar relevant) Snowflake.
Requirements
-
Databricks (PySpark en SQL), inclusief Databricks voor ML-workloads
-
Python (gedegen programmeervaardigheden) en SQL (complexe queries en performance-optimalisatie)
-
Spark of vergelijkbare grootschalige verwerkingsframeworks
-
ML-experimenttracking en modelbeheer (bijv. MLflow of gelijkwaardig)
-
Azure Data Factory voor orkestratie en integratie
-
dbt voor transformeren en modelleren van data volgens software-engineering best practices
-
CI/CD, Git en DevOps-principes voor data- en ML-workflows
-
Datamodellering en architectuurprincipes zoals Kimball en Data Vault
-
Cloudomgevingen zoals Azure (ervaring met AWS of GCP is ook waardevol)
-
Senior ervaring als Data Engineer
-
Sterke kennis van data- én ML-pijplijnen in productie
-
Goede beheersing van AI/ML-fundamenten
-
Ervaring met het implementeren van ML-modellen in cloudomgevingen
-
Je kunt technische keuzes helder uitleggen aan zowel engineers als business stakeholders
-
Je neemt eigenaarschap en pakt een leidende rol in de verdere ontwikkeling van de onderwerpen in onze Business Unit en onze klant
-
Ervaring in de financiële sector is een pré
-
Ervaring in de publieke sector is eveneens zeer welkom
-
HBO of WO werk-- en denkniveau
-
Goede beheersing van de Nederlandse taal
Benefits & conditions
- Een salaris passend bij je ervaring en rol
- Een werkweek van 32 tot 40 uur
- 24 vakantiedagen op basis van een fulltime dienstverband met de mogelijkheid om 6 dagen (naar rato) bij te kopen;
- Hybride werken met veel flexibiliteit in werkplek en -tijden
- Uitgebreide opleidings- en ontwikkelmogelijkheden via o.a. de VINCI Energies Academy, het Axians Institute en online leerplatforms.
- Doorgroeimogelijkheden richting bijvoorbeeld lead consultant, business consultant of strategisch adviseur
- Leaseauto of mobiliteitsbudget, laptop en smartphone
- Goede secundaire arbeidsvoorwaarden, waaronder pensioenregeling en aandelenprogramma
- Een open, inclusieve en collegiale werkomgeving