Data Engineer - C4-Modell

Westhouse Consulting GmbH

Frankfurt am Main, Germany

2 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Part-time (≤ 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

German

Frankfurt am Main, Germany

Amazon Web Services (AWS)

Confluence

User Authentication

Cloud Computing

Continuous Integration

Database Storage Structures

Python

Oracle Applications

Performance Tuning

Oracle APEX

Software Systems

PL-SQL

SQL Databases

Apex Code

Data Build Tool (dbt)

Data Lakehouse

Planung und Konzeption:
Analyse bestehender Systeme, Anwendungen, Datenstrukturen und Architekturen im Kontext ICP
Fachlich-technische Konzeption der Zielarchitektur für ICP unter Berücksichtigung bestehen-der Plattformen und Standards
Konzeption von Datenmodellen, Datenflüssen und Integrationsarchitekturen zur Verarbeitung von Betriebs-, Leistungs- und Abrechnungsdaten
Konzeption nutzerorientierter Anwendungen und Auswertungen zur Unterstützung von Steue-rung, Controlling und Abrechnung
Konzeption funktionaler und technischer Schnittstellen zwischen Anwendungen, Datenquellen und Prozessen
Entwicklung und Umsetzung:
Entwicklung und Weiterentwicklung von Anwendungen und Datenpipelines im Umfeld von ICP
Entwicklung und Pflege relationaler Datenbankstrukturen sowie Implementierung von Datenin-tegrationen und Schnittstellen
Umsetzung von fachlichen Anforderungen in technische Lösungen inkl. Prototypen
Test, Fehleranalyse und Qualitätssicherung der entwickelten Komponenten
Unterstützung beim operativen Betrieb und bei der Weiterentwicklung bestehender Anwendun-gen
Dokumentation:
Erstellung und Pflege einer technischen Dokumentation der entwickelten Lösungen
Erstellung von Architekturartefakten einschließlich Architekturübersichten und Entscheidungs-dokumentationen
Erstellung und Übergabe eines Betriebs- und Entwicklungshandbuchs

Sehr gute Kenntnisse mit Cloud-basierten relationalen Datenbanken: Fundierte Erfahrung in Konzeption, Modellierung und Betrieb relationaler Datenbanken (ER-Modellierung, Normalisierung, Performance-Tuning) sowie tiefgehende Kenntnisse in Oracle (z. B. SQL/PL/SQL, Partitionierung, Indizierungs- und Optimierungsstrategien, Backup/Recovery).
Oracle APEX: Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von APEX-Anwendungen (inkl. Authentifizierung/Autorisierung, Performance, Deployment).
Python für Daten- und Integrationslösungen: Sehr gute Kenntnisse in Python (3.x) für Daten-Pipelines und Integrationsaufgaben (z. B. Modulstruktur, Tests, Packaging).
Technische Dokumentation und Architektur: Erstellung und Pflege technischer Dokumentation gemäß C4-Modell (mind. C1-C3) inkl. ADRs (Architecture Decision Records) sowie strukturierte Ablage, Reviews und Nachverfolgbarkeit der Artefakte in Confluence.
SOLL-Kriterien:
Fundierte Erfahrung mit CI/CD Prozessen für Build, Test, Qualitätssicherung und Deployment
Starburst/Trino: Fundierte Erfahrung mit Starburst/Trino im Kontext Data Lakehouse (z. B. Anbindung an S3, Katalog/Metastore, Query-Optimierung, Sicherheitskonzepte).
dbt (Data Build Tool): Sehr gute Kenntnisse in dbt Core oder dbt Cloud (Modelle, Tests, Do kumentation, Snapshots, Environments).
Domänenkenntnis: Nachweisbare Erfahrung in Bahnspezifischen Domänen (Fahrplan, Re-gelzugbildung o. ä.), z. B. durch Projekte, Prototypen oder Prozessexzellenz