Werkstudent Data Science & Analytics - Energiebranche

• Du gestaltest und pflegst Datenpipelines über Workflows in der KNIME Analytics Platform, um eine effiziente Datenverarbeitung und -aufbereitung zu gewährleisten.
• Dabei betreust und entwickelst du unsere interne Automatisierungsplattform (KNIME Business Hub) weiter.
• Du erstellst ansprechende Visualisierungen für Endanwender:innen, wie z. B. Verbrauchsverläufe, Quoten oder Kennzahlen.
• Bei der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für energiewirtschaftliche Fragestellungen arbeitest du mit, etwa für die Prognose von Energie- und Wasserverbräuchen oder Kundeninteraktionen.
• Du führst Datenabfragen und -analysen mit SQL (vorzugsweise MSSQL) durch.
• Du unterstützt bei der Datenmodellierung, -transformation sowie der Qualitätssicherung von Datenbeständen.

Klar für den Sprung vom Hörsaal in die Praxis? Wir suchen dich als Werkstudenten Data Science & Analytics (m/w/d) im Team Datenmanagement, zunächst befristet für ein Jahr. Hier gestaltest du aktiv unsere datengetriebene Zukunft. Du arbeitest mit echten Daten, automatisierst Prozesse und hilfst dabei fundierte Entscheidungen möglich zu machen. Gleichzeitig bringst du Struktur in unsere Datenlandschaft und sorgst dafür, dass unsere Daten dort ankommen, wo sie gebraucht werden: zuverlässig und qualitätsgeprüft. Wenn du bereit bist, Teil eines dynamischen Teams zu werden, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und deine akademische Laufbahn mit praktischer Erfahrung zu ergänzen, dann bewirb dich jetzt und gestalte die digitale Transformation mit uns!, + Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im Bereich Informatik, Datenwissenschaften, (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Qualifikation.

• Zudem verfügst du über sichere SQL-Kenntnisse (vorzugsweise MSSQL) und Erfahrung in der Datenabfrage und -analyse. Programmierkenntnisse in Python, Java oder einer vergleichbaren Sprache runden dein technisches Profil ab. Idealerweise bringst du erste praktische Erfahrung im Umgang mit der KNIME Analytics Platform und/oder dem KNIME Business Hub mit.
• Deine Affinität zu Statistik/Stochastik und dein sehr gutes Zahlenverständnis ermöglichen es dir, datenbasierte Lösungen zu entwickeln. Zudem hast du ein Interesse an energiewirtschaftlichen Themen und arbeitest strukturiert und analytisch, wobei du komplexe Sachverhalte verständlich kommunizieren kannst.
• Als teamorientierte Person freust du dich auf die Zusammenarbeit mit Fachabteilungen.
• Erste Erfahrungen im Umgang mit Machine-Learning-Algorithmen, deren praktische Anwendung und Erfahrungen mit mit Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI) sind von Vorteil.

• Arbeitsort: Bei uns hast du die Möglichkeit, flexibel und ausgewogen zu arbeiten. Mit unserem Hybrid-Arbeitsmodell kannst du deine Arbeit sowohl im Büro als auch remote innerhalb der Gleitzeit erledigen und so deine Work-Life-Balance optimal gestalten.
• Mobilität: Vergünstigte Mitarbeitenden- & Familientickets, kostenlose Welo-Minuten und Top-Leasing-Angebote für Fahrräder & E-Bikes. Zudem kannst du das Deutschlandticket als günstiges Job-Ticket erhalten.
• Gesundheit: Profitiere von unserem Gesundheitsprogramm sowie exklusiven Vorteilen bei Wellhub - auch für deine Familie.

Als Energieversorger für Bonn und die Region tragen wir, die Stadtwerke Bonn, eine besondere Verantwortung. Nachhaltigkeit, Energieeffizienz und Investitionen in die Zukunft sind dabei drei unserer Eckpfeiler, um das wichtigste Ziel der Stadt Bonn zu erreichen - Klimaneutralität bis 2035. Dafür bringen wir 140 Jahre Wissen und Erfahrung mit und gleichzeitig den Blick nach vorne mit einer Leidenschaft für Innovation. Die Eingruppierung richtet sich nach einem der besten Tarifverträge innerhalb des öffentlichen Dienstes (TV-V), entsprechend den tarifvertraglichen Bestimmungen. Haben wir dich überzeugt? Dann bewirb dich jetzt mit deinen Unterlagen unter Angabe der Kennziffer IE 26/11/11 über unser Onlineformular.