Projektmanagerin / Projektmanager - Arbeitsgruppe Machine Learning - Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie

Die Arbeitsgruppe Machine Learning / Computational Radiology am Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie (Institutsleitung: Prof. Dr. T. Vogl) der Universitätsmedizin Frankfurt entwickelt und evaluiert KI-Methoden für die medizinische Bildgebung. Die Gruppe führt multizentrische Forschungsprojekte und Studien zur KI-Entwicklung mittels radiologischer Bilddatensätze durch und koordiniert diese.

Im Rahmen des BMBF-geförderten Verbundvorhabens NUM-BRIDGE wird die organisatorische und technische Integration der nationalen Bildgebungsplattform RACOON mit den Datenintegrationszentren des Netzwerks Universitätsmedizin (NUM) vorangetrieben. Ziel ist ein nahtloser, bidirektionaler Austausch von klinischen Routinedaten, Bildgebungsdaten und quantitativen Bildanalyseergebnissen über 38 universitäre Standorte hinweg. Frankfurt koordiniert dieses Vorhaben gemeinsam mit der Charité Berlin.

Bei den Projekten, die Sie mitgestalten werden, handelt es sich um multizentrische Forschungsprojekte, die in einem interdisziplinären Team eine vielfältige und verantwortungsvolle Tätigkeit an der Schnittstelle von medizinischer KI-Forschung, klinischer Bildgebung und nationalem Forschungsdatenmanagement ermöglichen.

Die Stelle ist bis zum Ende des Jahres 2026 befristet.

Ihre Aufgaben:

Projektmanagement und Koordination

• Projektplanung, -organisation und -steuerung medizinischer Forschungsprojekte im Kontext von assoziierten Vorhaben
• Eigenständige Organisation des Projektcontrollings einschließlich Meilenstein-Tracking, Berichtswesen und BMBF-Mittelabrufe
• Schnittstellenmanagement zwischen klinischen Partnern, IT-Abteilungen, Datenintegrationszentren und externen Technologiepartnern
• Koordination und Vorbereitung von Lenkungsausschuss-Sitzungen, Arbeitstreffen und Workshops

Wissenschaftsmanagement

• Enger Austausch mit Ärztinnen/Ärzten und Wissenschaftlerinnen/Wissenschaftlern vor Ort sowie mit Kooperationspartnern an anderen Standorten
• Unterstützung bei der Studienplanung (Feasibility, Studienprotokolle) und Koordination von Ethik- und Datenschutzanträgen
• Qualitätsmanagement, Dokumentation und Berichterstattung für multizentrische KI-Studien
• Mitarbeit an Publikationsvorhaben und Konferenzbeiträgen

Administration und Finanzen

• Finanzsachbearbeitung einschließlich Budgetplanung, Überwachung und Mittelabrufe

• Abwicklung des Beschaffungsprozesses und Personalorganisation

• Eigenständige Termin- und Veranstaltungsplanung

• Vorbereitung von Statusberichten und Entscheidungsvorlagen für Projektleitung und Fördergeber, * 30 Tage Urlaub, 40 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge

• Kostenloses Landesticket Hessen

• Mitarbeit in einem der größten nationalen medizinischen KI-Forschungsnetzwerke Deutschlands mit direktem Einfluss auf die Gestaltung einer nationalen Forschungsinfrastruktur für klinische Bildgebungsdaten

• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit klinischen Forschern, Data Scientists, IT-Expertinnen/ IT-Experten und Partnern an 38 Universitätskliniken

• Einblick in aktuelle Entwicklungen an der Schnittstelle von KI, Radiologie und Versorgungsforschung

• Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés

• Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten

• Gesundheitsförderung

• Corporate Benefits: Rabatte & Vergünstigungen bei beliebten Marken für unsere Mitarbeitenden

• Kitaplätze, Ferienbetreuung (Infos beim Familienservice)

• Einblicke: Instagram, YouTube, LinkedIn

• FAQ´s für neue Beschäftigte

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) im Bereich Gesundheitsmanagement, Naturwissenschaften, Biowissenschaften, Medizininformatik, Wissenschaftsmanagement oder vergleichbar
• Alternativ: Abgeschlossene Ausbildung im kaufmännischen Bereich (z. B. Kauffrau/Kaufmann für Büromanagement/im Gesundheitswesen) mit einschlägiger Berufserfahrung
• Erfahrung im (wissenschaftlichen) Projektmanagement, idealerweise in öffentlich geförderten Forschungsverbünden (BMBF, DFG, EU)
• Kenntnisse in der Büroorganisation und im Umgang mit gängigen Office-Anwendungen
• Fließende Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Verantwortungsbewusste, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise, * Grundverständnis für maschinelles Lernen, medizinische Bildverarbeitung oder verwandte KI-Methoden
• Erfahrung in der Koordination multizentrischer Forschungsprojekte
• Kenntnisse im Zuwendungsrecht und in BMBF-Berichterstattungsanforderungen
• Vertrautheit mit Interoperabilitätsstandards im Gesundheitswesen (FHIR, DICOM, MII-Kerndatensatz)
• Kenntnisse der NUM-/MII-Strukturen und Datenintegrationszentren
• Erfahrung mit Projektmanagement-Tools (z. B. JIRA, Confluence, MS Project)