Data Engineer (a) 80-100%
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Job description
Hirslanden steht für eine erstklassige, verantwortungsvolle sowie individuelle Gesundheitsversorgung, welche den Menschen in den Mittelpunkt stellt. Von der Geburt bis ins hohe Alter sowie von der Prävention bis zur Heilung - jederzeit, physisch und digital - konzentriert sich die Hirslanden-Gruppe gemeinsam mit privaten und öffentlichen Kooperationspartnern auf die Weiterentwicklung des «Continuum of Care».
Unser Fokus liegt nicht nur auf dem Wohl unserer Patienten und Patientinnen, sondern auch auf dem unserer Mitarbeitenden. Als Schweizer Traditionsunternehmen mit internationaler Anbindung an die Mediclinic Group und deren Divisionen profitieren wir von einem weltweiten Austausch und stetiger Weiterentwicklung.
Mit dem Aufbau unserer neuen Datenplattform bietet sich dir eine einmalige Gelegenheit, die Zukunft der Daten in der Privatklinikgruppe Hirslanden aktiv mitzugestalten. Dieses Vorhaben geniesst höchste strategische Priorität und legt das Fundament für eine datengetriebene Weiterentwicklung der gesamten Gruppe, von klinischen Prozessen bis hin zu administrativen Abläufen., * Aufbau, Konfiguration und Unterhalt einer gruppenweiten Datenplattform zur Zusammenführung von Daten aus klinischen und administrativen Systemen der Privatklinikgruppe Hirslanden
- Design, Entwicklung und Pflege von Datenmodellen sowie Integration von Daten aus heterogenen Quellsystemen
- Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines und Workflows inklusive Datenintegration, Datenaufbereitung und Datenverarbeitung (Streaming, EL-Prozesse)
- Sicherstellung der Datenqualität in den Datenrepositorien sowie Weiterentwicklung gruppenweiter Komponenten in enger Zusammenarbeit mit Data Stewards und Fachabteilungen
- Bereitstellung von Reporting-Anforderungen mittels Metric as Code auf Basis der Datenmodelle
- Betrieb und Weiterentwicklung der DevOps-Pipelines sowie der Release-Prozesse inklusive Monitoring, Alerting und Incident Management für Integrationen und Datenflüsse
- Übersetzung von Stakeholder-Anforderungen in technische Spezifikationen, Umsetzung von Projekten sowie Koordination relevanter Stakeholder inklusive Dokumentation und Schulung
Requirements
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, strukturierte Problemlösungskompetenz sowie ein innovativer Umgang mit neuen Tools und Technologien
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten zur Vermittlung technischer Inhalte an technische sowie nicht-technische Stakeholder
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor, Master oder PhD) in Informatik, Engineering oder eine gleichwertige Ausbildung sowie mehrjährige relevante Berufserfahrung im Data Engineering
- Fundierte Programmierkenntnisse in SQL, Python, Caché Object Scripts oder vergleichbaren Programmiersprachen
- Erfahrung im Design oder in der Entwicklung von Datenpipelines (Batch, Stream, Virtual) sowie in der Datenmodellierung oder im Datenbankdesign oder -management (relational, Object, NoSQL, Graph)
- Sicherer Umgang mit Datenqualitätskonzepten, ethischen Standards und Governance-Prinzipien
- Kenntnisse in Feature Engineering sowie in der technischen Implementierung und im Deployment von Modellen von Vorteil
- Erfahrung mit InterSystems-Produkten (IRIS for Health, HealthShare, Health Insight) und/oder Denodo von Vorteil
- Erfahrung in agilen Arbeitsmethoden
