Data Analytics Engineer 80 - 100%

St. Galler
St. Gallen, Switzerland
19 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German

Job location

St. Gallen, Switzerland

Tech stack

Artificial Intelligence
Data analysis
Information Engineering
Data Retrieval
Data Warehousing
Python
Machine Learning
SQL Databases
GIT
Information Technology
Data Analytics

Job description

  • Entwicklung automatisierter Datenpipelines für Analysen.
  • Überwachung der Datenqualität und Herkunftsnachverfolgung.
  • Durchführung von Ad-hoc-Datenanalysen und Dashboard-Entwicklung., * Als Data Analytics Engineer sorgst du dafür, dass Daten aus dem Data Warehouse und anderen Quellen in automatisierten Pipelines als Datenprodukte für Analysen und KI-Tools bereitgestellt werden
  • Du entwickelst wiederverwendbare Features und unterstützt den Aufbau eines zentralen Feature Stores für analytische und ML-basierte Anwendungsfälle
  • Du bist dabei für die Überwachung der Datenqualität und die Nachvollziehbarkeit der Datenherkunft (Lineage) verantwortlich
  • Mit deinen technischen und analytischen Kenntnissen führst du Ad hoc Datenanalysen durch und entwickelst ein internes Dashboard weiter
  • An der Integration von weiteren Datenquellen wirst du leitend mitwirken
  • Durch die Zusammenarbeit mit unseren Data Scientisten, Business Analysten und anderen Stakeholdern erfüllst du deren Datenanforderungen und schaffst Entscheidungsgrundlagen

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in Data Engineering oder verwandtem Bereich.
  • Erfahrung mit SQL, Python und Datenmodellierung.
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit., * Dein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Data Engineering, Computer Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation hast du mit Praxiserfahrung in einer äquivalenten Position ergänzt
  • Du verfügst über ein umfangreiches Wissen in der komplexen Datenabfrage und Datenmodellierung mit SQL, Python und dbt, sowie in der Erstellung von automatisierten Datenpipelines und bist darin geübt, deinen Code in Git zu versionieren
  • Verschiedene Visualisierungstools und -techniken benutzt du versiert, um Daten und Erkenntnisse zu präsentieren
  • Du verfügst über analytische und konzeptionelle Fähigkeiten und ein herausragendes Qualitätsbewusstsein
  • Du hast ein allgemeines Verständnis von Statistik, Machine Learning Konzepten und generativer KI
  • Als emphatische, verantwortungsvolle und selbstständige Persönlichkeit zeigst du ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten im Umgang mit verschiedenen technischen und fachlichen Stakeholdern und begegnest diesen mit einer gesunden Portion Hartnäckigkeit und Durchsetzungsvermögen
  • Deutsch ist deine Muttersprache oder auf ausgewiesenem Niveau C2

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