Werkstudent Solution Engineering - Cloud (Azure)

GRAYOAK ist eine Technologieberatung, die renommierte Kunden in den Bereichen Data & AI, Cloud Technology, IT-Strategie und Governance unterstützt. Wir unterstützen unsere Kunden dabei, moderne Datenplattformen aufzubauen, skalierbare Cloud-Architekturen zu entwickeln und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen - mit einem klaren Fokus auf Microsoft Azure und moderne Data-Stacks. Unser Team von Experten begleitet Kunden von der Konzeption über die Implementierung bis hin zur Sicherstellung einer erfolgreichen Adaption.

Bei uns arbeitest du in einem interdisziplinären Team, übernimmst früh Verantwortung und bekommst echte Einblicke in anspruchsvolle Kundenprojekte.

Von der Theorie zur Praxis - bring Dein Wissen ins Spiel!

• Mitarbeit an der Entwicklung und dem Betrieb moderner Cloud-Architekturen auf Basis von Microsoft Azure
• Unterstützung bei der Implementierung und Weiterentwicklung von Cloud-Services, Datenplattformen und Integrationslösungen
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und Cloud-Workloads mit Microsoft Azure Services
• Automatisierung von Deployments und wiederkehrenden Aufgaben mittels Python-, PowerShell- und Infrastructure-as-Code-Ansätzen
• Unterstützung beim Testing, Monitoring, Fehleranalyse und Performance-Optimierung bestehender Cloud-Lösungen
• Mitarbeit in DevOps- und Data-Mesh-orientierten Projekten sowie bei der Entwicklung domänenspezifischer Cloud-Services
• Dokumentation von Architekturen, Prozessen und Best Practices
• Recherche, Evaluierung und schnelles Adaptieren neuer Azure-Services und Cloud-Technologien

• Fortgeschrittenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder ein vergleichbarer Studiengang
• Solides Grundverständnis von Cloud-Computing-Konzepten und großes Interesse an Cloud Engineering
• Erste praktische oder theoretische Erfahrungen mit Microsoft Azure, idealerweise in Bereichen wie:

• Azure AI Stack
• Azure Databricks
• Storage-, Compute- und Netzwerk-Services

• Kenntnisse in Scripting und Programmierung, vorzugsweise mit:

• Python
• PowerShell
• Grundkenntnisse in Java und/oder SQL von Vorteil

• Verständnis für Infrastructure-as-Code-, Automatisierungs- und DevOps-Konzepte (z. B. Git, CI/CD, Terraform - idealerweise erste Berührungspunkte)
• Erfahrung oder Grundlagenwissen in Datenpipelines, ETL/ELT-Prozessen und Cloud-basierten Workloads
• Grundkenntnisse in Monitoring, Fehleranalyse und Performance-Optimierung von Cloud-Anwendungen
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit und Lernbereitschaft
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift