Sénior Ingénieur DevOps Data - Kubernetes
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Un cadre de travail stimulant avec des projets variés à fort impact
Un accompagnement de proximité et des formations continues
Une culture d'entreprise centrée sur la collaboration, l'innovation et le bien-être
Télétravail partiel possible, paniers repas, mutuelle premium
Envie de rejoindre une entreprise où il fait bon vivre ? Postulez dès maintenant et devenez acteur de votre avenir avec MAESTRIA., Dans le cadre de la mise en place d'une plateforme Data moderne, nous recherchons un Ingénieur DevOps orienté Data pour renforcer une équipe plateforme en pleine structuration.
Vous interviendrez sur des sujets à fort enjeu autour de l'industrialisation, de l'automatisation et de l'exploitation d'environnements Data dans un contexte cloud-native., Au sein d'une équipe technique experte, vous serez en charge de :
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Automatiser les processus liés à la plateforme Data :
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CI/CD des projets data
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Observabilité et monitoring
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Installer, configurer et optimiser les composants Data
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Administrer et maintenir les plateformes (MCO, tuning, analyse)
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Mettre en oeuvre les bonnes pratiques DevOps / GitOps
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Accompagner les équipes de développement dans leurs projets Data
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Produire la documentation technique :
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Guides d'installation
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Dossiers d'exploitation
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Documentation utilisateurs, Data
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Airflow
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Spark
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dbt
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NiFi
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Dremio
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Outils de data visualisation
Développement & scripting
- Python
Livrables attendus
- Scripts d'automatisation (Python)
- Charts Helm & images OCI
- Documentation (Confluence ou équivalent)
Requirements
Profil recherchéExpérience intermédiaire (5 à 8 ans) en DevOps / Data engineering / plateformeTrès bonne maîtrise de Kubernetes et de l'écosystème cloud-nativeExpérience concrète des pratiques GitOps (ArgoCD, Helm, CI/CD)Bonne connaissance des environnements Data modernesCapacité à travailler en équipe et à accompagner des développeursAutonomie, rigueur et sens du service, * Expérience intermédiaire (5 à 8 ans) en DevOps / Data engineering / plateforme
- Très bonne maîtrise de Kubernetes et de l'écosystème cloud-native
- Expérience concrète des pratiques GitOps (ArgoCD, Helm, CI/CD)
- Bonne connaissance des environnements Data modernes
- Capacité à travailler en équipe et à accompagner des développeurs
- Autonomie, rigueur et sens du service
Benefits & conditions
Environnement technique
Cloud & DevOps
- Kubernetes / OpenShift
- ArgoCD (GitOps)
- Helm
- GitLab / Jenkins