Senior Software Developer «Fraud Detection»

Raiffeisen Schweiz
4 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Experience level
Senior

Job location

Remote

Tech stack

Java
JavaScript
.NET
Databases
Fraud Prevention and Detection
Python
Machine Learning
Oracle Applications
Software Engineering
TypeScript
React
Kotlin
Angular
Information Technology
Data Analytics

Job description

  • Systemdesign & Full-Stack-Entwicklung der zentralen Fraud Detection-Lösung von Raiffeisen (Abwehrmassnahmen, Betrugserkennung und Prävention)
  • Konzeption und Ausarbeitung innovativer Methoden zur Erkennung von Betrugsmustern
  • Mitarbeit in einem kleinen, agilem Entwicklerteam in einem sicherheitskritischen Umfeld, Die genossenschaftlichen Werte sind unsere Grundpfeiler: Miteinander. Füreinander. Sie prägen unsere Zusammenarbeit und unseren Umgang miteinander. Die Du-Kultur schafft persönliche Nähe und Augenhöhe über alle Funktionsstufen hinweg.

Wir leben Vielfalt und Chancengleichheit

Wir fördern die unterschiedlichen Perspektiven, Erfahrungen und Kompetenzen in unseren Teams. Denn diese Vielfalt macht uns besonders und trägt entscheidend zu unserem Erfolg bei.

Wir bieten eine kollektive Erfolgsbeteiligung statt individuellen Boni

Wir rücken die kollektive Leistung in den Vordergrund. Deshalb gibt es bei uns eine kollektive Erfolgsbeteiligung anstelle individueller Bonuszahlungen. Das fördert eine gesunde Unternehmenskultur, in der übergeordnete Ziele gemeinsam verfolgt werden.

Wir fördern persönliche und berufliche Entwicklung

Lebenslanges Lernen ist Teil unserer Kultur. Wir schaffen Raum für individuelle fachliche und persönliche Entwicklung und unterstützen unsere Mitarbeitenden gezielt - mit einem vielfältigen internen Bildungsangebot sowie einer Kostenbeteiligung für externe Weiterbildungen.

Requirements

  • Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise im Full-Stack-Umfeld
  • Sehr gute Kenntnisse in modernen Programmiersprachen und Frameworks (z. B. Java, Kotlin, .NET, Python, JavaScript/TypeScript, React, Angular o. Ä.)
  • Kenntnisse im Bereich Fraud Detection, Betrugsprävention, Data Analytics oder Machine Learning wünschenswert
  • Datenbank-Kenntnisse (Oracle von Vorteil)
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software-Engineering oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits & conditions

Die Work-Life-Balance unserer Mitarbeitenden ist uns wichtig. Deshalb schaffen wir die Voraussetzungen dafür, dass die Arbeitszeit flexibel gestaltet werden kann - mit Angeboten für mobiles Arbeiten, Homeoffice und Teilzeit-Pensen.

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