Projektmanager - Data Analytics / Data Science
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Data Analytics & AI / Engineering / Digitale Produkt- und Use-Case-Umsetzung Schnittstelle zwischen Business, IT und Data Science
- Planung, Steuerung und Umsetzung datengetriebener Use Cases & Projekte über den gesamten Lifecycle* Projektmanagement im Data-Science-Umfeld (Termin, Budget, Risiken, Ressourcen)
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analyst, Data Engineers, (Technical) Product Ownern und Fachbereichen
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in analytische Lösungsansätze
- Steuerung interner und externer Projektbeteiligter (ANÜ-konform)
- Vorbereitung und Moderation von Projekt- und Management-Meetings
- Erstellung von Statusberichten und Entscheidungsunterlagen
- Sicherstellung von Governance-, Compliance- und Qualitätsanforderungen
- Hybrides Arbeiten möglich, * Sie erhalten ein flexibles Arbeitszeitkonto mit vollem Überstundenausgleich - jede Minute zählt!
- Work-Life-Balance - wir bieten Ihnen eine ausgewogene Wochenarbeitszeit. Keine Begrenzung von Gleittagen.
- Immer persönlich betreut - gemeinsam gestalten wir Ihren individuellen Karriereschritt!
- Freuen Sie sich auf spannende Angebote bei renommierten Marken durch unsere exklusiven Corporate Benefits.
- Zudem unterstützen wir Sie mit einem Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, damit Sie auch für die Zukunft bestens abgesichert sind.
Requirements
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Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Projektmanagement, idealerweise im Data-/Analytics-Umfeld
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Fundiertes Verständnis von Data-Science-Methoden (konzeptionell)
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Erfahrung mit interdisziplinären, datengetriebenen Projekten
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Kenntnisse agiler und klassischer Projektmanagement-Methoden
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Sicherer Umgang mit gängigen Projekt- und Kollaborationstools
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Sehr gute Kommunikations- und Moderationsfähigkeit
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Strukturierte, lösungs- und ergebnisorientierte Arbeitsweise
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Analytisches Denkvermögen
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Hohe Eigenverantwortung und Teamfähigkeit
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Englisch und Deutsch: C1-C2 (verhandlungssicher), * Bitte reiche die Unterlagen in deutscher Sprache ein, da sehr gute Deutschkenntnisse für diese Position vorausgesetzte werden.
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Wir vereinbaren einen kurzen Telefontermin für ein Interview. Anschließend lernen wir uns persönlich kennen - gerne auch bei Dir in der Nähe.
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Telefoninterviews und Vorstellungsgespräche gerne auch nach Feierabend. Da sind wir unkompliziert und flexibel.