GenAI Engineering Coach

Köln Vor Ort Vollzeit Mid-Level vor 11 Stunden Gehaltsrahmen wird im Prozess kommuniziert Teilen

Der ideale Kandidat bringt ein AI-natives Mindset mit und nutzt selbst AI-Tools im Alltag. Sie sollten über mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und Softwarearchitektur verfügen, idealerweise im Backend mit Technologien wie Java und Spring Boot oder im Frontend mit TypeScript, React, Angular oder Vue. Ein Abschluss in einem IT-nahen Studium ist wünschenswert. Beratungs- und Kommunikationsstärke sind ebenfalls entscheidend, um komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Erfahrung mit modernen Softwareentwicklungsprozessen wie Agile, DevOps und CI/CD sowie deren Optimierung, idealerweise mit AI-Unterstützung, wird vorausgesetzt. Ein Verständnis für Compliance, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen im Kontext von GenAI ist ebenfalls wichtig. Sie sollten konzeptionelle Stärke mit Umsetzungswillen verbinden und bereit sein, Verantwortung zu übernehmen. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind erforderlich.

Technologien

TypeScript Java React Angular Spring Boot

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Unser Kunde steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeiter. In einem dynamischen Umfeld wachsen die Teams gemeinsam und lernen voneinander, indem sie an anspruchsvollen Projekten arbeiten und interdisziplinäre Zusammenarbeit erleben. Der Fokus liegt auf der IT, wobei der Erfolg der Kunden stets im Mittelpunkt steht. Als Treiber der KI-Transformation verbindet das Unternehmen den Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. In dieser Rolle als GenAI Engineering Coach kombinieren Sie ein agiles Mindset mit der Methodik generativer KI. Sie beraten Kunden, um ihre Softwareentwicklungsprozesse nachhaltig effizienter zu gestalten und die Qualität messbar zu steigern. Zu Ihren Aufgaben gehört die Analyse bestehender Toollandschaften, die Empfehlung passender GenAI-Tools sowie die Definition von Richtlinien und Governance-Modellen für den sicheren Einsatz von KI. Darüber hinaus gestalten Sie Einführungsprogramme und Schulungen, um Teams die praktische Anwendung von GenAI näherzubringen. Hands-on Engineering ist ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung, da Sie aktiv an der Entwicklung von Proof of Concepts und Referenzimplementierungen mitwirken. Zudem moderieren Sie Workshops und bringen Ihre Erfahrungen in Fachkonferenzen und interne Formate ein.