Data Engineer

KI Group
Köln, Germany
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Experience level
Senior

Job location

Köln, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Asana
JIRA
Cloud Computing
Data Architecture
Power BI
SQL Databases
Systems Architecture
Tableau
Snowflake
Looker Analytics

Requirements

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Data Architect mit, vorzugsweise in einem E-Commerce-Umfeld. Ein tiefes Verständnis für die Systemarchitektur und die Bewegungen von Artikeln in Web- und App-Produkten ist von Vorteil. Kenntnisse in Cloud-Lösungen wie Snowflake und AWS sind wünschenswert. Ein sicherer Umgang mit komplexen SQL-Abfragen ist Voraussetzung, ebenso wie Erfahrungen mit BI-Tools wie Tableau, Power BI oder Looker. Darüber hinaus sollten Sie Kenntnisse in Daten-Governance und ein Verständnis für Sicherheitsanforderungen und Compliance (DSGVO) mitbringen. Kommunikationsstärke in Deutsch (mindestens C1) und Englisch ist erforderlich, ebenso wie eine lösungsorientierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit. Organisationstalent, strukturiertes Arbeiten und Erfahrung mit Tools wie Jira oder Asana runden Ihr Profil ab. Wenn Sie mit Daten mehr bewegen möchten als nur Zahlen und die Zukunft von KI und Automatisierung aktiv mitgestalten wollen, sind Sie bei uns

About the company

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich Wellness und Freizeit, das in Deutschland mehrere Thermen und Badewelten betreibt. Mit einem engagierten Team von rund 500 Mitarbeitenden wird ein hohes Maß an Gästezufriedenheit sichergestellt. In dieser Position als Senior Data Engineer sind Sie Teil eines dynamischen IT-Teams, das innovative Softwarelösungen für die Freizeit- und Tourismusbranche entwickelt. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Durchführung von Datenanalysen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen in verschiedenen Unternehmensbereichen. Sie arbeiten mit einem modernen Data-Stack, der Technologien wie Snowflake, dbt und Amazon Quicksight umfasst. Zudem sind Sie verantwortlich für die Datenintegration aus verschiedenen Quellen, einschließlich Kassensystemen und E-Commerce-Daten. Ihre Rolle erfordert enge Zusammenarbeit mit internen Entwicklern und externen Partnern, um die Qualität der Daten und die Effizienz der Entscheidungsfindung zu verbessern. Das Unternehmen bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Teamgeist und Offenheit großgeschrieben werden. Sie haben die Möglichkeit, aktiv zur Weiterentwicklung des Unternehmens beizutragen und Ihre Ideen einzubringen. Die Unternehmenskultur fördert persönliche Entwicklung und bietet zahlreiche Vorteile, die das Wohlbefinden der Mitarbeitenden unterstützen.

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