Tech stack
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Systems Engineering
Azure
Cloud Computing
Continuous Integration
Software Engineering
Toolchain
Pulumi
Google Cloud Platform
Containerization
Kubernetes
Information Technology
Terraform
Requirements
Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, IT-Systemtechnik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet sowie mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Cloud- oder AI-Plattformen im Enterprise-Umfeld. Sie bringen tiefgehendes Fachwissen in Plattformarchitekturen mit, insbesondere in den Bereichen Containerisierung, Cluster-Architekturen und serviceorientierte Integrationsmuster. Sie sind versiert im Umgang mit Technologien wie Kubernetes, Terraform oder Pulumi sowie CI/CD-Toolchains und haben Erfahrung mit mindestens einer Hyperscaler-Cloud wie AWS, Azure oder GCP. Eine strukturierte Arbeitsweise, die sich auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Wiederverwendbarkeit konzentriert, ist für Sie selbstverständlich. Darüber hinaus setzen Sie KI-Tools souverän in Ihrem Fachgebiet ein und unterstützen Kunden dabei, das Potenzial von KI zu nutzen. Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind erforderlich, um sicher und
professionell kommunizieren zu können.
Technologien
Kubernetes AWS Azure GCP Terraform
Soft Skills
Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken
Erforderliche Sprachen
Deutsch Englisch
Benefits & conditions
Vor Ort
Vollzeit
Senior
vor 10 Stunden
Gehaltsrahmen wird im Prozess kommuniziert
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About the company
Unser Kunde sucht einen erfahrenen Senior AI Platform Engineer, der die digitale Exzellenz in einem dynamischen Umfeld vorantreibt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den Betrieb und die Entwicklung von skalierbaren Plattformarchitekturen für maschinelles Lernen, große Sprachmodelle und agentische Workloads im Enterprise-Kontext. Sie implementieren Infrastructure-as-Code-Konzepte, um reproduzierbare AI-Umgebungen über verschiedene Stufen hinweg zu gewährleisten. Zudem orchestrieren Sie containerisierte Trainings-, Inferenz- und MCP-Server-Workloads auf Kubernetes- oder Cloud-nativen Plattformen. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist die Umsetzung von Sicherheits- und Zugriffskonzepten, einschließlich Identitäts- und Zugriffsmanagement sowie Netzwerk- und Mandantenfähigkeitskonzepten. Sie ermöglichen Self-Service durch die Bereitstellung standardisierter Laufzeitumgebungen und Schnittstellen, die von Data-, ML- und GenAI-Teams effizient genutzt werden können. Das
Unternehmen fördert eine Kultur der Offenheit, Verantwortungsübernahme und Zusammenarbeit, in der Sie Ihre Fähigkeiten entfalten und gemeinsam mit einem interdisziplinären Team an anspruchsvollen Projekten arbeiten können.
