Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud

Hamburg Vor Ort Vollzeit Mid-Level vor 11 Stunden Gehaltsrahmen wird im Prozess kommuniziert Teilen

Der ideale Kandidat bringt eine Leidenschaft für Daten und Salesforce mit und hat ein abgeschlossenes Hochschulstudium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich. Praktische Projekterfahrung in der Salesforce Data Cloud oder ähnlichen Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing ist erforderlich. Alternativ ist fundierte Erfahrung mit Salesforce Core Cloud (Sales/Service Cloud, Custom Objects, Flows) von Vorteil. Technische Kenntnisse in Datenmodellen, SQL, JSON, APIs und ETL-Prozessen sind notwendig. Erste Salesforce-Zertifizierungen oder die Bereitschaft, diese zeitnah zu erwerben, werden ebenfalls erwartet. Zudem sollten Sie in der Lage sein, KI-Tools souverän in Ihrem Fachgebiet einzusetzen und die Ergebnisse kritisch zu bewerten. Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sind ebenfalls von großer Bedeutung.

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Das Unternehmen steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. In einem dynamischen Arbeitsumfeld, das von interdisziplinären Teams geprägt ist, wird gemeinsam gewachsen und voneinander gelernt. Die Rolle des Customer Data Platform Engineers beinhaltet die Beratung und Unterstützung von Kunden bei der Einführung sowie Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud. Zu den zentralen Aufgaben gehören die Übersetzung von Business-Zielen in Daten- und Aktivierungsstrategien sowie die Präsentation von Konzepten in Pre-Sales-Terminen. Darüber hinaus sind Sie verantwortlich für die Anbindung von Datenquellen, die Umsetzung von Data Streams und Datenmodellierung. Sie veredeln Daten und sorgen dafür, dass diese bis zur Aktivierung in Zielsysteme geliefert werden. Workshops zu Architektur und Datenmodellen gehören ebenso zu Ihrem Tätigkeitsbereich wie die Konzeption von ETL/ELT-Prozessen und die Harmonisierung von Identitäten. Zudem implementieren Sie Identity Resolution und Matching-Regeln und gewährleisten eine datenschutzkonforme Verarbeitung. Die Aktivierung von Daten für Marketing Automation und externe Systeme ist ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Arbeit. Das Unternehmen fördert eine Kultur der Offenheit und Verantwortungsübernahme, in der Mitarbeitende ermutigt werden, ihre Ideen einzubringen und Best Practices zu teilen. Die Möglichkeit zur kontinuierlichen Weiterbildung und Entwicklung ist gegeben, sodass Sie Ihre Fähigkeiten weiter ausbauen können.