Full-Stack Engineer gesucht in Oldenburg
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Wir decken aktuell die gesamte Bandbreite eines KI-Engineering-Studios ab: Automation, Webapp-Entwicklung, Agent-Architekturen, Infrastruktur. Du bekommst die Teile, in denen du am stärksten bist - und wächst dort weiter, wo dich Neues reizt.
Konkret arbeitest du in zwei Welten:
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Interne Entwicklung - unsere eigenen Produkte und Infrastruktur. Hier baust du an Systemen, die wir selbst täglich nutzen und langfristig zu skalierbaren Plattformen ausbauen. Stack-Bandbreite: TypeScript, Next.js, React, Electron, Supabase, SQLite, n8n.
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Externe Entwicklung - Lösungen für unsere Kunden aus Asset-Management, FinTech und Mittelstand. Hier übersetzt du Geschäftsanforderungen in produktive Software - von Webapps und Datenpipelines bis zu Agent-Architekturen, je nach Aufgabe und Projekt.
Was genau du machst, hängt von deinem Profil ab. Bist du eher der Automation-Mensch, der saubere Pipelines und Workflows baut? Frontend-stark, mit einem Auge für UX und Performance? In Backend-Architekturen am wohlsten? Oder reizen dich Agent-Systeme und LLM-Orchestrierung am meisten?
Wir wollen deine Stärken nutzen, nicht dich in eine vorgefertigte Rolle pressen. Lernen on-the-job ist eingebaut - nicht versprochen.
Optional: Wenn du Lust hast, bist du in technischen Workshops, Architektur-Reviews oder On-Site-Terminen mit Kunden mit dabei. Kein Pflichtprogramm.
Requirements
4+ Jahre Berufserfahrung als Full-Stack-Entwickler:in mit Erfahrungen in TypeScript / JavaScript, Python & Rust
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Gute Kenntnisse in Next.js, React und einer modernen Datenbank (Supabase, Postgres oder vergleichbar)
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Production-Mindset: Tests, CI/CD, Monitoring sind für dich Standard, kein "machen wir später"
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Backend-Erfahrung jenseits von "API-Endpoints anlegen" - Datenmodellierung, Auth, Performance, Caching
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Spielerische Neugier auf KI- und Agent-Tools - du probierst Claude, Cursor, neue Modelle, auch ohne dass du täglich damit arbeitest
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Sehr gutes Deutsch und Englisch (unsere Kunden sind international)
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"Just a chill guy/ girl"
Nice-to-haves (zählen, sind aber kein Filter):
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Praktische Erfahrung mit LLM-Integration in Production (Claude API, OpenAI o.ä.)
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Erfahrung mit Agent-Frameworks oder Multi-Agent-Setups (n8n mit AI, LangChain, eigene Tooling-Layer)
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Erfahrung mit Electron oder anderen Desktop-Frameworks
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DevOps-Erfahrung (Vercel, Cloudflare, AWS, Docker)
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Eigene Open-Source-Projekte oder Tech-Blog-Beiträge
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Erfahrung in B2B-Consulting oder direkter Arbeit mit Enterprise-Kunden
Benefits & conditions
AI- und Agent-Engineering on-the-job lernen - du arbeitest mit Cursor, Claude Code, Anthropic API, und Multi-Agent-Setups produktiv und lernst von Anfang an, was viele Devs erst in unseren Trainings lernen
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Greenfield + 2026er-Tech-Stack - kein Legacy, kein Prozess-Theater
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Top-Hardware + alle Tools, die du brauchst
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Lern- & Konferenz-Budget - €2.000 / Jahr für Bücher, Kurse, Konferenzen
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30 Urlaubstage
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Vor-Ort-Phase mit Übergang in Hybrid - erste ~3-6 Monate Präsenz im Büro (Oldenburg, August-Hanken-Straße) für Onboarding und Vertrauensaufbau, danach öffnen wir auf Hybrid (2-3 Tage Office, Rest remote)
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Flexible Arbeitszeiten - wir messen an Ergebnissen, nicht an Stempeluhren