Ingénieur(e) Data et Architecte Infrastructure
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Rattaché(e) à la direction technique/data, votre mission principale est de concevoir et déployer de bout en bout notre nouvelle plateforme de données., Design de la plateforme : Choisir et mettre en place l'environnement (Cloud AWS, GCP, Azure ou hybride).
- Sélection de la stack : Évaluer et implémenter les meilleurs outils du marché (ex: Airbyte/Fivetran pour l'ingestion, dbt pour la transformation, Airflow/Dagster pour l'orchestration).
- Modélisation : Conception et mise en place d'une architecture de données (Data Warehouse / Lakehouse) permettant le stockage des données brutes et la création de modèles de données structurés, performants et documentés via dbt.
- Flux de Données & Intégration
Interconnectivité : Connecter l'ensemble de l'écosystème métier (Comptabilité, CRM, Gestion des frais, Plateformes de paiement).
Abstraction ERP : Créer des pipelines permettant de switcher d'un ERP à un autre sans casser les rapports finaux.
Qualité : Garantir l'intégrité, la sécurité et la fraîcheur des données.
- Analytics Engineering & DataViz
Support BI : Connecter les outils de DataViz (Tableau ou autre solution future) à la plateforme.
Performance : Optimiser les requêtes pour assurer un pilotage fluide de l'activité en temps réel ou quasi-réel.
Requirements
Votre profil :Vous avez : Une expérience de 7 à 10 ans, avec la mise en place complète d'une architecture Data de A à Z (Data Warehouse / Data Lake)Une expérience sur des projets de migration d'ERP est un atout majeur.Une expertise Technique * Maîtrise du SQL (expert) et de Python.Une connaissance approfondie des outils de la Modern Data Stack (dbt, Airbyte, Snowflake/BigQuery, etc.).Une expérience en DevOps/Cloud (CI/CD, Terraform, Docker).Vous êtes "problème-solver", capable de justifier des choix technologiques en fonction des besoins business.Le poste que nous proposons vous plait ? De par votre profil, vous correspondez à ce que nous recherchons ? Alors n'attendez plus et transmettez nous votre CV rapidement., * Une expérience de 7 à 10 ans, avec la mise en place complète d'une architecture Data de A à Z (Data Warehouse / Data Lake)
- Une expérience sur des projets de migration d'ERP est un atout majeur.
- Une expertise Technique * Maîtrise du SQL (expert) et de Python.
- Une connaissance approfondie des outils de la Modern Data Stack (dbt, Airbyte, Snowflake/BigQuery, etc.).
- Une expérience en DevOps/Cloud (CI/CD, Terraform, Docker).
Vous êtes "problème-solver", capable de justifier des choix technologiques en fonction des besoins business.
Benefits & conditions
Nos avantages :Cantines d'entrepriseMutuelle avantageuse et prise en charge par l'employeur à hauteur de 60%Participation aux frais de transport en commun : Prise en charge par l'employeur à hauteur de 80% OU Forfait Mobilité Durable de 175 € nets / an (versé en une seule fois)Remise sur la carte sucrée et salée de Potel et ChabotCSEAvantages sociaux All Heartists® (Accor et ses plus de 80 partenaires internationaux)Un large éventail d'opportunités de carrière (plus de 300 métiers dans plus de 110 pays)