alternant(e) Ingénieur IA & Automatisation pour un de nos partenaires
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Une plateforme interne d'intelligence artificielle et d'automatisation est déployée en production. Elle s'appuie sur des agents IA, des workflows avancés et des modèles de langage pour transformer les opérations métier.
Une seconde plateforme data exploite des données internes et Open Data afin d'améliorer la connaissance client, anticiper les risques et soutenir le développement commercial.
Ces outils reposent sur un datawarehouse volumineux (données métier, clients et Open Data), offrant un environnement concret pour travailler sur des cas d'usage IA et data à grande échelle., Intégré(e) à l'équipe Architecture & Développement, vous participerez à : Concevoir et développer des agents IA pour les processus métier Créer des workflows d'automatisation (n8n, LLM, connecteurs) Mettre en oeuvre des systèmes RAG Expérimenter le fine-tuning de modèles LLM locaux Exploiter les données pour des modèles ML (scoring, anomalies, prédiction) Déployer des services conteneurisés sur cloud (Docker, Azure) Mesurer et améliorer en continu les solutions déployées
Requirements
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE n8n - Python - LLM (Claude / Ollama / vLLM) - RAG / Qdrant Docker - Azure - MCP Protocol - SQL Server RabbitMQ - GraphQL - Git / Azure DevOps - Linux (Ubuntu), VOTRE PROFIL Formation : Mastère IA/Data à La Plateforme_ Programmation : Bonne maîtrise de Python ; notions JavaScript appréciées IA / ML : Connaissances en machine learning, NLP ou LLM Data : Notions de bases de données et data à grande échelle Outils : Git, Docker, Linux appréciés Mobilité : Véhicule personnel recommandé Soft skills : Autonomie, curiosité, esprit d'expérimentation, sens du concret, Formation : Mastère IA/Data à La Plateforme_ Programmation : Bonne maîtrise de Python ; notions JavaScript appréciées IA / ML : Connaissances en machine learning, NLP ou LLM Data : Notions de bases de données et data à grande échelle Outils : Git, Docker, Linux appréciés Mobilité : Véhicule personnel recommandé Soft skills : Autonomie, curiosité, esprit d'expérimentation, sens du concret