Research Software Engineer - Wissenschaftliche Software, Daten-Workflows und KI 60-80 %

• Entwicklung und Beratung für wissenschaftliche Softwarelösungen.
• Erstellung von Datenworkflows und reproduzierbaren Datenpipelines.
• Fachkundige Anleitung zur verantwortungsvollen Nutzung von KI-Tools., Werden Sie Teil einer kleinen und engagierten Gruppe, die für den Aufbau modernster Science-IT-Fähigkeiten an der WSL verantwortlich ist. In der Rolle als Research Software Engineer widmen Sie sich hauptsächlich der Entwicklung und Beratung wissenschaftlicher Software, Daten-Workflows und reproduzierbarer Datenpipelines mit Fokus auf den verantwortungsvollen Einsatz von KI. Sie bieten fachkundige Beratung, Schulungsmaterialien und praktische Unterstützung für Forschende bei der Entwicklung wissenschaftlicher Anwendungen und rechnergestützter Workflows und führen die Standardisierung von Werkzeugen, Frameworks, Best Practices und Methoden innerhalb des Science-IT-Ökosystems der WSL an. Sie leiten und unterstützen den verantwortungsvollen Einsatz von KI-Tools für die wissenschaftliche Softwareentwicklung und beraten hinsichtlich des sachgerechten wissenschaftlichen Einsatzes von Machine-Learning-Algorithmen und KI. Durch enge Zusammenarbeit mit anderen Science-IT-Profilen stellen Sie kohärente Dienstleistungen und konsistente Science-IT-Unterstützung für alle Forschenden sicher und fördern die interne Zusammenarbeit sowie den Wissensaustausch unter den Science-IT-Nutzern an der WSL.

• Abgeschlossenes Studium in Software Engineering oder verwandtem Bereich, mindestens 2 Jahre Erfahrung.
• Starke Fähigkeiten in der professionellen Softwareentwicklung.
• Kenntnisse in modernen Forschungsdatenmanagement-Praktiken., Sie verfügen über einen abgeschlossenen Abschluss in Software Engineering, Data Science oder einem naturwissenschaftlichen Fach (oder eine vergleichbare Ausbildung und Fähigkeiten) mit mindestens zwei Jahren Berufserfahrung. Fundierte Kenntnisse im professionellen Forschungssoftware-Engineering mit der Fähigkeit, Code in verschiedenen in der Forschung verwendeten Programmiersprachen (z. B. Python, R, C/C++ usw.) zu verstehen und zu schreiben, sind zwingend erforderlich. Erfahrung in KI-Themen sowie mit Forschungsdaten-Workflows/-Pipelines ist ebenfalls notwendig. Das ideale Profil wird durch ein Verständnis moderner Praktiken des Forschungsdatenmanagements und Erfahrung mit modernen KI-Tools für die Codeentwicklung abgerundet. Kenntnisse agiler Softwareentwicklungsmethoden mit kurzen Release-Zyklen sind für diese Position unerlässlich. Kenntnisse oder Interesse an Umweltforschung werden ebenfalls vorausgesetzt. Sie arbeiten gerne eng mit Forschenden zusammen und sind eine kommunikative, zuverlässige und teamorientierte Person mit ausgezeichneten Englischkenntnissen.

Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung, inklusive Motivationsschreiben, an Beatrice Lamprecht, Human Resources WSL, indem Sie die angeforderten Dokumente über unsere Webseite hochladen. Bewerbungen per E-Mail werden nicht berücksichtigt. Ionut Iosifescu, Gruppenleiter Science IT und Umweltdaten, beantwortet gerne Ihre Fragen oder gibt weitere Auskünfte. Die WSL verpflichtet sich zu Vielfalt und Inklusion als Kernwerte. Wir fördern aktiv die Gleichstellung der Geschlechter und pflegen ein offenes, inklusives Arbeitsumfeld.