Data Engineer - Datenplattform & Analytics

Für ein etabliertes Unternehmen mit wachsendem digitalen Datenumfeld suchen wir eine Person, die Datenstrukturen weiterentwickelt, neue Datenquellen integriert und technische Lösungen für datenbasierte Entscheidungen schafft.

Die Rolle verbindet technische Datenverarbeitung, Datenmodellierung und die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen. Im Fokus stehen stabile Datenprozesse, saubere Datenmodelle und die Weiterentwicklung einer modernen Analytics-Landschaft., * Weiterentwicklung einer bestehenden Datenplattform und zugehöriger Datenmodelle

• Aufbau, Optimierung und Automatisierung von Datenpipelines
• Integration unterschiedlicher interner und externer Datenquellen
• Entwicklung und Pflege von Datenmodellen für Analyse- und Reporting-Zwecke
• Umsetzung von Datenintegrationen und Schnittstellen in enger Abstimmung mit internen Teams
• Nutzung von SQL und Python zur Datenverarbeitung, Transformation und Automatisierung
• Verbesserung von Datenqualität, Transparenz und Verfügbarkeit
• Unterstützung interner Fachbereiche bei datenbasierten Fragestellungen
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen
• Mitarbeit an neuen Analytics- und Forecasting-Ansätzen
• Zusammenarbeit mit einem bestehenden Data-&-Analytics-Team, Was die Rolle spannend macht
• Kombination aus technischem Data Engineering und fachbereichsnaher Arbeit
• Gestaltungsspielraum bei der Weiterentwicklung einer bestehenden Datenlandschaft
• Vielseitige Datenquellen und praxisnahe Use Cases
• Möglichkeit, eigene Ideen in Datenmodellierung, Automatisierung und Analytics einzubringen
• Zusammenarbeit mit einem spezialisierten Data-Team
• Rolle mit sichtbarem Einfluss auf datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
• Erfahrung mit Datenplattformen, Data Warehousing oder modernen Analytics-Architekturen
• Praxis in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines
• Erfahrung mit Cloud-Technologien ist wünschenswert
• Kenntnisse in Workflow-, Orchestrierungs- oder Transformationstools sind von Vorteil
• Interesse an analytischen Fragestellungen und datengetriebenen Use Cases
• Verständnis für Business-Anforderungen und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
• Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Kommunikationsstärke auf Deutsch und gute Englischkenntnisse